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描述一种新型的模糊CMAC网络,运用全新过程的可变感受野来代替固定感受野,同时采用规则启动通道层代替原有的哈稀散列层,从而避开哈稀散列表的冲突问题.网络模型的隶属度函数采用三角形函数,参数学习采用改进的进化规划算法,并提出递归变化率的概念.存储区权值采用最小二乘法的批学习方法进行求解.
一种新型的模糊CMAC网络的研究及应用
【摘 要】
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描述一种新型的模糊CMAC网络,运用全新过程的可变感受野来代替固定感受野,同时采用规则启动通道层代替原有的哈稀散列层,从而避开哈稀散列表的冲突问题.网络模型的隶属度函数
【机 构】
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华东理工大学自动化研究所
【出 处】
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化工自动化及仪表
【发表日期】
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2003年3期
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