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摘 要： 近年来我国科研机构在科学研究以及创新化技术中起到了极其重要的作用。研究机构作为图书馆学情报学的主体部分，需要不断地开辟新的研究方法。信息可视化技术在科研机构中的应用给研究人员提供了很大的帮助，在可视化技术的应用下，科研机构将高维数组经过一系列的转化显示在低维空间当中。本文通过对国内图书馆学情报学领域的可视化方法进行探究分析，对其所涉及到的热点以及关键词进行分类，探究当前国内图书馆学情报学研究的现状，并制定相应的计划，为此领域的研究人员提供帮助。
关键词： 国内图书馆；学情报学；科研机构；可视化研究
前言：多年来，我国图书馆科研发展的过程中多采用引文分析法对文献进行计量分析，并且当前较多的学者开始对国内图书馆学情报学科研机构研究领域的可视化进行分析探讨，为图书馆的建设发展提供理论依据。
1.研究方法
1.1. 数据收集
我国相关文献涉及到的关于最新图书馆、情报管理专业综合排名确定四十多所普通高校作为相关研究对象。由于高校院系对于图书馆、情报与档案管理研究的成果较为突出，因此一直处于学科领先地位，这也就具有其特定的代表性。但是在数据收集的同时也要遵守几个规则。高校的表述方法也许会有所不同，有些作者在对学校标署名的时候会选择院系的简称，有些学校会将中间等词汇省略，但是这就可能会导致对学校的署名不准确而引起不必要的问题；另外一种普遍的情况是有些高校改名，很多学院的前身与当前的学院别称联系不大。以上所提到的作为搜索检索词，之间用“或含”连接。
1.2. 无监督学习的人工神经网络方法
无监督学习的人工神经网络有一种方法叫做自组织映射，它可以将高维数据显示在低维的SOM空间，同时保留数据的拓扑结构。在运用此方法时首先要构造一个关键词一科研机构作为SOM的输入矩阵，其中每一行代表一个关键词，每一列代表一个被调查的科研机构，另外还要引入两个变量分别表示第几个关键词和在科研机构发表的论文中的次数。在生成的SOM输出中，一般在节点和周围节点之间的映射都会存在一定的相似，而映射在较远的范围会存在差异较大。这在统计时会考虑作为关键词案类分析。
1.3. 多元数据分析
多元数据分析也就应用到多维度分析的方法来以空间分布的形式来表示出研究对象之间的相似程度，大多结果也会利用多维尺分析图的形式表现。多维标度分析会将因子分析和聚类两项功能，可以将其从基础上进行改造和发展。在变量分析才能对因子变量之间的潜在结构，不足之处就是无法对观测值进行分类；另外聚类分析可以直接的对观测分析进行分类整理，却在潜在结构方面无法整理和概括。因此在20世纪末有相关人士提出了同时可以完成观测值分类又可以体现分类之间潜在结构的分析方法，称为多维度分析。应用该分析方法可以解决之前分析不全面的问题。因此此类方法具有现实意义和实际意义，是在因子分析和聚类分析的基础上进行改造，可以根据观测值的相似性进行分类和解释。
1.4. 分析方法
分析方法只是分析分析工具的一种别称，下面将利用SOMtloolbox软件来作为SOM的分析工具，将SPSS软件作为MDS的分析工具。首先要将关键词出现的次数对热点关键词进行识别，再将热点关键词应用软件工具进行分析，确当形成的具体聚类。接着要对进行调研的机构进行整理和MDS分析，一般距离较近的科研机构在发表论文时的关键词会比较相似，距离较远的机构会有较大的差异，这也就形成了一个聚类之间有差异。将各科研机构分为不同的类别，最后研究出科研机构的研究领域主要特点。
2.国内图书馆学情报学科研机构研究领域的可视化研究现状
2.1图书馆学情报学研究对象广泛
随着网络技术和数字化图书馆的普及，人们对图书馆学情报学的理解出现了偏差。一些新兴的信息服务部门间接的承担起了图书馆学情报学给人们提供信息服务的职责，这导致图书馆学情报学的研究范围必须要进行扩展。单纯的按照传统图书学情报学机构的工作内容开展工作已经不能满足人们的需求，因此研究对象开始扩展，从纸质型的文献使用调整到信息化广阔的虚拟空间的高度上进行研究。當前图书馆学情报学研究的主要内容就是如何通过网络知识给用户提供可视化的知识，提高图书馆的利用率。
2.2图书馆学情报学理论基础扎实
在新型的信息服务机构的冲击作用下，我国图书馆学情报学工作得到了快速的发展。由于传统情报学基础较为扎实，因此在数字化时代拥有了良好的发展前景。网络上各种搜索引擎、信息服务的出现使图书馆学情报学工作有了更深的理论基础。社会各界的研究人员纷纷投入与信息储存检索、数字图书馆开发等工作中，无形中给国内图书馆学情报学科研机构研究领域的可视化研究提供了大量的研究力量，增强了国内图书馆学情报学的社会认知程度。
2.3技术研究成为中心内容
信息化改革使国内图书馆学情报学科研机构研究领域的可视化研究迈向了一个新的高度。计算机技术、通讯技术、多媒体技术等都投入到图书学情学报工作当中，同时也导致信息化技术成为当前图书馆学情报学研究的主要内容。尤其是对文献信息的可视化技术，通过系统进行信息查询，对数据属性等信息进行检索，之后通过空间信息将其展示给用户。各类信息的查询都可以以一维或者多维的方式展现，提高了用户的体验效果。因此信息化技术研究将成为当前以及未来图书馆学情报学研究科研机构所研究的主要内容。
3.研究结论
通过近十年来的实践和不断的探索，研究人员表明在学情报学可视化的应用过程当中，通过计算机对资料的处理检索能力作为发展较快的一个方向。从关键词方面来说，我国国内图书馆的学情报学可以根据关键词进行划分，详细分成技术研究、经济管理类、公共管理类以及计算机类等四个方面。这几项热点关键词将科研机构的聚类研究领域所侧重完整的表达出来，但是技术研究类还包括其他的领域，比如农业、医学等方面。在对可视化研究下，各个专业各个学科形成了知识交叉，更具有特色。从系统框架的构建到数据库的建立，再到系统功能的定位以及实现，都充分的利用了可视化功能。
从发文量进行数据分析，可以发现我国图书馆的学情学报研究领域上占取了较大的优势，经济管理类专业以及计算机信息类专业在当中作为主力军参与到竞争当中，这种竞争形势的出现使我国图书馆学情学报科研机构的研究领域向可视化迈进了一步。
4.结语
随着我国信息化时代的到来，图书馆学情报学科研机构可视化研究领域中已经将数字化图书馆作为当前的研究热点。可视化图书馆管理系统相比较传统的学情报学来说具有很大的优越性，图书馆应该以服务功能为重点，通过信息化技术最大限度的挖掘潜在的信息内容，满足用户需求。同时研究机构应该在对国内图书馆学情报学可视化领域的研究过程中，强调对理论研究，实现图书馆从一元化向多元化的发展。■
参考文献
[1]田丽丽，刘竟，王园磊.欧美图书馆学、情报学博硕士学位论文分析与研究综述[J].图书馆学研究.2015 （2） ：11-16.
[2]海峡两岸暨港澳图书馆学情报学期刊发展论坛参会期刊. 中国图书馆学情报学期刊抵制学术不端联合行动计划倡议[J].数字图书馆论坛.2015 （11） ：51.
[3]刘伟辉.基于CSSCI的我国图书馆学情报学与文献学知识图谱分析[J].情报探索. 2015 （4） ：35-39.
[4]路其忠，王东雨， 宇文姝丽.国内图书馆学、情报学与档案学生态研究[J].情报工程.2016 ， 2 （3） ：114-121.
[5]张立菊.国内学术期刊收录论文的区域分布分析——以图书馆学、情报学为例[J].新世纪图书馆.2015 （9） ：38-41.
[6]王传清.“2016图书馆学情报学研究热点与前沿暨图情期刊论坛”顺利召开[J].图书馆建设.2016 （9）.
关键词： 国内图书馆；学情报学；科研机构；可视化研究
前言：多年来，我国图书馆科研发展的过程中多采用引文分析法对文献进行计量分析，并且当前较多的学者开始对国内图书馆学情报学科研机构研究领域的可视化进行分析探讨，为图书馆的建设发展提供理论依据。
1.研究方法
1.1. 数据收集
我国相关文献涉及到的关于最新图书馆、情报管理专业综合排名确定四十多所普通高校作为相关研究对象。由于高校院系对于图书馆、情报与档案管理研究的成果较为突出，因此一直处于学科领先地位，这也就具有其特定的代表性。但是在数据收集的同时也要遵守几个规则。高校的表述方法也许会有所不同，有些作者在对学校标署名的时候会选择院系的简称，有些学校会将中间等词汇省略，但是这就可能会导致对学校的署名不准确而引起不必要的问题；另外一种普遍的情况是有些高校改名，很多学院的前身与当前的学院别称联系不大。以上所提到的作为搜索检索词，之间用“或含”连接。
1.2. 无监督学习的人工神经网络方法
无监督学习的人工神经网络有一种方法叫做自组织映射，它可以将高维数据显示在低维的SOM空间，同时保留数据的拓扑结构。在运用此方法时首先要构造一个关键词一科研机构作为SOM的输入矩阵，其中每一行代表一个关键词，每一列代表一个被调查的科研机构，另外还要引入两个变量分别表示第几个关键词和在科研机构发表的论文中的次数。在生成的SOM输出中，一般在节点和周围节点之间的映射都会存在一定的相似，而映射在较远的范围会存在差异较大。这在统计时会考虑作为关键词案类分析。
1.3. 多元数据分析
多元数据分析也就应用到多维度分析的方法来以空间分布的形式来表示出研究对象之间的相似程度，大多结果也会利用多维尺分析图的形式表现。多维标度分析会将因子分析和聚类两项功能，可以将其从基础上进行改造和发展。在变量分析才能对因子变量之间的潜在结构，不足之处就是无法对观测值进行分类；另外聚类分析可以直接的对观测分析进行分类整理，却在潜在结构方面无法整理和概括。因此在20世纪末有相关人士提出了同时可以完成观测值分类又可以体现分类之间潜在结构的分析方法，称为多维度分析。应用该分析方法可以解决之前分析不全面的问题。因此此类方法具有现实意义和实际意义，是在因子分析和聚类分析的基础上进行改造，可以根据观测值的相似性进行分类和解释。
1.4. 分析方法
分析方法只是分析分析工具的一种别称，下面将利用SOMtloolbox软件来作为SOM的分析工具，将SPSS软件作为MDS的分析工具。首先要将关键词出现的次数对热点关键词进行识别，再将热点关键词应用软件工具进行分析，确当形成的具体聚类。接着要对进行调研的机构进行整理和MDS分析，一般距离较近的科研机构在发表论文时的关键词会比较相似，距离较远的机构会有较大的差异，这也就形成了一个聚类之间有差异。将各科研机构分为不同的类别，最后研究出科研机构的研究领域主要特点。
2.国内图书馆学情报学科研机构研究领域的可视化研究现状
2.1图书馆学情报学研究对象广泛
随着网络技术和数字化图书馆的普及，人们对图书馆学情报学的理解出现了偏差。一些新兴的信息服务部门间接的承担起了图书馆学情报学给人们提供信息服务的职责，这导致图书馆学情报学的研究范围必须要进行扩展。单纯的按照传统图书学情报学机构的工作内容开展工作已经不能满足人们的需求，因此研究对象开始扩展，从纸质型的文献使用调整到信息化广阔的虚拟空间的高度上进行研究。當前图书馆学情报学研究的主要内容就是如何通过网络知识给用户提供可视化的知识，提高图书馆的利用率。
2.2图书馆学情报学理论基础扎实
在新型的信息服务机构的冲击作用下，我国图书馆学情报学工作得到了快速的发展。由于传统情报学基础较为扎实，因此在数字化时代拥有了良好的发展前景。网络上各种搜索引擎、信息服务的出现使图书馆学情报学工作有了更深的理论基础。社会各界的研究人员纷纷投入与信息储存检索、数字图书馆开发等工作中，无形中给国内图书馆学情报学科研机构研究领域的可视化研究提供了大量的研究力量，增强了国内图书馆学情报学的社会认知程度。
2.3技术研究成为中心内容
信息化改革使国内图书馆学情报学科研机构研究领域的可视化研究迈向了一个新的高度。计算机技术、通讯技术、多媒体技术等都投入到图书学情学报工作当中，同时也导致信息化技术成为当前图书馆学情报学研究的主要内容。尤其是对文献信息的可视化技术，通过系统进行信息查询，对数据属性等信息进行检索，之后通过空间信息将其展示给用户。各类信息的查询都可以以一维或者多维的方式展现，提高了用户的体验效果。因此信息化技术研究将成为当前以及未来图书馆学情报学研究科研机构所研究的主要内容。
3.研究结论
通过近十年来的实践和不断的探索，研究人员表明在学情报学可视化的应用过程当中，通过计算机对资料的处理检索能力作为发展较快的一个方向。从关键词方面来说，我国国内图书馆的学情报学可以根据关键词进行划分，详细分成技术研究、经济管理类、公共管理类以及计算机类等四个方面。这几项热点关键词将科研机构的聚类研究领域所侧重完整的表达出来，但是技术研究类还包括其他的领域，比如农业、医学等方面。在对可视化研究下，各个专业各个学科形成了知识交叉，更具有特色。从系统框架的构建到数据库的建立，再到系统功能的定位以及实现，都充分的利用了可视化功能。
从发文量进行数据分析，可以发现我国图书馆的学情学报研究领域上占取了较大的优势，经济管理类专业以及计算机信息类专业在当中作为主力军参与到竞争当中，这种竞争形势的出现使我国图书馆学情学报科研机构的研究领域向可视化迈进了一步。
4.结语
随着我国信息化时代的到来，图书馆学情报学科研机构可视化研究领域中已经将数字化图书馆作为当前的研究热点。可视化图书馆管理系统相比较传统的学情报学来说具有很大的优越性，图书馆应该以服务功能为重点，通过信息化技术最大限度的挖掘潜在的信息内容，满足用户需求。同时研究机构应该在对国内图书馆学情报学可视化领域的研究过程中，强调对理论研究，实现图书馆从一元化向多元化的发展。■
参考文献
[1]田丽丽，刘竟，王园磊.欧美图书馆学、情报学博硕士学位论文分析与研究综述[J].图书馆学研究.2015 （2） ：11-16.
[2]海峡两岸暨港澳图书馆学情报学期刊发展论坛参会期刊. 中国图书馆学情报学期刊抵制学术不端联合行动计划倡议[J].数字图书馆论坛.2015 （11） ：51.
[3]刘伟辉.基于CSSCI的我国图书馆学情报学与文献学知识图谱分析[J].情报探索. 2015 （4） ：35-39.
[4]路其忠，王东雨， 宇文姝丽.国内图书馆学、情报学与档案学生态研究[J].情报工程.2016 ， 2 （3） ：114-121.
[5]张立菊.国内学术期刊收录论文的区域分布分析——以图书馆学、情报学为例[J].新世纪图书馆.2015 （9） ：38-41.
[6]王传清.“2016图书馆学情报学研究热点与前沿暨图情期刊论坛”顺利召开[J].图书馆建设.2016 （9）.