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为了易于产生候选频繁项目集和计算项目集的支持数，提出了基于二进制的关联规则挖掘算法，但在搜索候选频繁项目集时仍从集合论出发，沿用传统搜索超集或子集的方法，在一定程度上效率受到了限制；为此提出了一种基于二进制的交叉挖掘关联规则算法，通过数值的递增和递减交叉方式自动产生候选频繁项集，缩短了候选频繁项的搜索空间，并在计算支持数时通过数字特征减少了扫描事务的个数，算法的效率得到了明显提高；该实验结果表明：与现有的二进制关联规则挖掘算法相比，算法是快速而有效的。