近几年,随着大数据时代的到来,数据量变大的同时,数据种类和来源也变得多种多样,人们对多源异构数据的查询需求变得急迫,而现有的SQL与SPARQL只能进行单一的数据查询处理,如何在多源异构数据中进行查询处理成为了亟待解决的问题之一。本文提出了一种查询,联邦路径查询(Federated Path Queries,FPQ),该查询可以同时处理关系数据与图数据的异构数据库查询。本文的主要贡献有两点。其一,本文设计并提出了联邦路径查询,该查询在现有的嵌套正则路径查询的基础上,通过添加更多的算子来扩展查询的表达能力。其二,本文在给出了详细的语法和语义的同时,通过理论和证明得出联邦路径查询比嵌套的正则路径查询(NRQP)和SPARQL具有更强的表达能力,可以表达更多更丰富的语义信息。同时,本文通过两种常规的查询评估方法,数据复杂度和组合复杂度,来评估联邦路径查询的复杂度。最后,本文在已有的正则查询语言(RPL)的基础上,结合实际的交通场景,利用将关系数据库的查询结果与RDF图数据库的查询结果进行整合的合取操作,对联邦路径查询进行实现。另外,本文根据已有的DBpedia数据集和LUBM数据集对本文提出的联邦路径查询进行性能测试。本文提出了利用合取操作实现异构数据库查询的联邦路径查询,该查询不仅能够处理异构数据库的查询,提供丰富的查询服务,同时,为异构数据查询应用于多种领域提供了理论支持,为异构数据的统一查询处理语言的设计提供了解决方法。