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随机删失数据非线性回归模型的最小一乘估计
随机删失数据非线性回归模型的最小一乘估计
来源 :中国科学(A辑:数学) | 被引量 : 0次 | 上传用户:wyk3601
【摘 要】
:
研究了随机删失数据非线性回归模型的最小一乘(LAD)估计问题,证 明了LAD估计量的渐近性质,包括相合性、依概率有界性和渐近正态性等.模 拟结果显示对删失数据回归问题,LAD估计仍比最小二乘估计(LSE)稳健.
【作 者】
:
周秀轻
王金德
【机 构】
:
南京师范大学数学与计算机科学学院,南京,210097南京大学数学系,南京,210093;南京大学数学系,南京,210093;
【出 处】
:
中国科学(A辑:数学)
【发表日期】
:
2005年04期
【关键词】
:
随机删失数据
非线性回归模型
最小一乘估计
渐近正态性
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研究了随机删失数据非线性回归模型的最小一乘(LAD)估计问题,证 明了LAD估计量的渐近性质,包括相合性、依概率有界性和渐近正态性等.模 拟结果显示对删失数据回归问题,LAD估计仍比最小二乘估计(LSE)稳健.
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