基于HSARSA(λ)算法的水库长期随机优化调度研究

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针对强化学习的SARSA算法在求解水库随机优化问题中存在的优化性能不高、收敛速度较慢的问题,提出采用基于强化学习的H SARSA (λ)算法进行求解.先在SARSA算法基础上引入效用迹函数得到SARSA(λ)算法,然后加入启发函数得到HSARSA(λ)算法,最后通过不断调整HSARSA(λ)算法的学习率α、折扣因子y、衰减因子λ等参数求解水库长期随机优化调度问题.实例应用表明,HSARSA(λ)相较于SARSA、SARSA(λ)算法可提升求解精度,减少最优近似解寻优选代次数,为水库随机优化调度问题提供了一种新的求解思路.
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