【摘 要】
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目前对高分辨率陆地合成孔径雷达图像数据特性尚缺乏充分研究.该文提出K-S检验的改进方法并设计组合假设检验,验证高分辨率农田合成孔径雷达图像数据与球不变随机向量模型的
【机 构】
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南京电子技术研究所,南京航空航天大学信息科学与技术学院
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目前对高分辨率陆地合成孔径雷达图像数据特性尚缺乏充分研究.该文提出K-S检验的改进方法并设计组合假设检验,验证高分辨率农田合成孔径雷达图像数据与球不变随机向量模型的相容性,提出一致区域概念对数据进行局部化处理,以简化数据的高阶统计特性分析.实验表明,K-S检验改进算法对不独立样本数据具有良好的健壮性,农田的高分辨率合成孔径雷达图像数据与球不变随机向量模型是相容的.通过对农田数据的分析验证了一致区域概念的合理性,并确定了给定数据集的一致区域空间尺度.
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