【摘 要】
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针对常用的Logistic负荷预测模型所需历史数据较多且预测结果不够准确的问题,提出了基于多级聚类分析的空间饱和负荷预测方法。首先,采用基于密度的改进K-均值聚类算法,按照
【机 构】
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山东科技大学电气与自动化工程学院,浙江大学电气工程学院,文莱科技大学电机与电子工程系
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针对常用的Logistic负荷预测模型所需历史数据较多且预测结果不够准确的问题,提出了基于多级聚类分析的空间饱和负荷预测方法。首先,采用基于密度的改进K-均值聚类算法,按照变电站的位置分布对预测区域进行网格划分,生成Ι级元胞;接着,将对应于Ι级元胞的建设用地按其功能进行细分,生成Ⅱ级元胞;之后,运用一种改进的Logistic模型求取待预测Ⅱ级元胞的饱和负荷值;最后,将所提方法应用于山东省某市区电网的饱和负荷预测中。仿真结果表明所提方法预测精度较高,且适用于历史数据不够充分的新区。
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