【摘 要】
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针对失信被执行人特征提取方法存在特征信息数据提取量低,造成信息不完整,无法为相关执行工作提供数据支持问题,开展对其特征提取方法的研究,提出一种基于多元异构数据融合的
【机 构】
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浙江公共安全技术研究院有限公司,浙江 杭州 310052浙江省玉环市人民法院,浙江 玉环 317600;
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针对失信被执行人特征提取方法存在特征信息数据提取量低,造成信息不完整,无法为相关执行工作提供数据支持问题,开展对其特征提取方法的研究,提出一种基于多元异构数据融合的失信被执行人特征提取方法.通过建立失信被执行人多维数据标签体系、基于多元异构数据融合的特征提取算法设计,实现失信被执行人特征精准提取.通过实验证明,该方法与传统方法相比可有效提高特征信息数据的提取量,实现对多维信息的采集,为后续识别提供完整信息.
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