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介绍了主流显示器件的灰度调制方法,分析了现有方法的缺陷。以人眼视觉特性为基础建立数学模型,提出了一种灰度优化算法,并通过FPGA验证了其可行性。仿真表明该算法的结果更贴近理想亮度曲线,在256灰度等级下能提高多达32倍的闪烁频率,有效减小由于闪烁给人眼带来的不适,增强在播放动态画面时的稳定性。
基于人眼视觉特性优化的灰度算法
【摘 要】
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介绍了主流显示器件的灰度调制方法,分析了现有方法的缺陷。以人眼视觉特性为基础建立数学模型,提出了一种灰度优化算法,并通过FPGA验证了其可行性。仿真表明该算法的结果更贴近理想亮度曲线,在256灰度等级下能提高多达32倍的闪烁频率,有效减小由于闪烁给人眼带来的不适,增强在播放动态画面时的稳定性。
【机 构】
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重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室
【出 处】
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电视技术
【发表日期】
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2007年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60578023）,重庆市院士基金项目（8272,8883）
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