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期刊论文
基于支持向量机的化工过程故障诊断
基于支持向量机的化工过程故障诊断
来源 :华东理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:btlovers
【摘 要】
:
引入了基于统计学习理论的支持向量机技术,以连续搅拌釜式反应器--CSTR模型为例,研究了非线性化工复杂反应过程的故障诊断问题.实验结果表明,支持向量机方法与传统故障诊断方
【作 者】
:
陈剑雪
侍洪波
【机 构】
:
上海工程技术大学电子电气工程学院,华东理工大学自动化研究所
【出 处】
:
华东理工大学学报
【发表日期】
:
2004年3期
【关键词】
:
故障诊断
连续搅拌釜式反应器
支持向量机
BP神经网络
小波网络
fault diagnosis
CSTR
support vector machines
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引入了基于统计学习理论的支持向量机技术,以连续搅拌釜式反应器--CSTR模型为例,研究了非线性化工复杂反应过程的故障诊断问题.实验结果表明,支持向量机方法与传统故障诊断方法相比,具有更好的精度、速度以及适应性.
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