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论文将强化学习算法应用于网络的拥塞控制中，该网络拥塞控制器可以调节源端发送数据的速率，使网络中可能发生拥塞的节点的缓冲区队列长度逼近给定值，从而避免了拥塞的发生，保证了网络的稳定运行。仿真实验验证了算法的有效性。
基于强化学习算法的网络拥塞控制
【摘 要】
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论文将强化学习算法应用于网络的拥塞控制中，该网络拥塞控制器可以调节源端发送数据的速率，使网络中可能发生拥塞的节点的缓冲区队列长度逼近给定值，从而避免了拥塞的发生，保证了
【机 构】
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华南理工大学电力学院,华南理工大学电力学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2005年3期
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