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最近几年．数据仓维护问题的重心已转移到各信息源并发更新下的视图维护。比较流行的算法，如ECA算法和Strobe算法在解决并发更新问题时需要数据仓处于静止状态。而文中的在线错误纠正方法不需要额外的本地补偿操作并正在维护时不需要数据仓处于静止状态。进而该文提出了一个在线错误纠正的优化算法，称为并行在线错误纠正算法。该算法对原有的函数模块做了一定的修正和增强处理，并给出了修改了的函数功能模块图它能完成并行维护，提高维护的性能。