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来源 :激光与光电子学进展 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
针对图像前后景分离的传统算法需要人机交互且分离效果差、效率低和种子点选取难等问题,提出了基于Lab颜色空间纹理特征的图像前后景自动分离算法。对图像进行分块,并将图像转换到由国际照明委员会(CIE)制定的CIE Lab颜色空间;然后提取各图像子块的颜色和纹理特征,选取种子点;最后采用区域生长算法得到分割图像,采用区域合并改善过分割现象。结果表明,所提算法的分离结果较好,处理时间和算法复杂度较传统算法
【作 者】
:
杨超
刘本永
【机 构】
:
贵州大学智能信息处理研究所,贵州贵阳550025
【出 处】
:
激光与光电子学进展
【发表日期】
:
2019年12期
【关键词】
:
图像处理
图像前后景分离
区域生长
区域合并
图像子块
image processing
image foreground-background separat
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