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摘要：随着社会的发展和科学的进步，我国的申生产业和制造业也蒸蒸日上，生产业和制造业作为我国国民经济的支柱，智能化、自动化、信息化的系统变得越来越重要，不仅可以提高我国的生产效率，还有利于国家经济的发展和社会的进步，本文介绍了基于大数据智能化制造系统的结构，阐述了基于大数据的智能化制造系统的运行效果，分析了个系统在智能化制造系统中的作用。
关键词：大数据；智能化；制造系统
智能化制造系统随着我国的社会发展不断的在进行开发，智能化制造体统的目的在于实现智能制造、绿色环保，实现自动化、智能化和网络化的制造，需要打破传统的制造业进行制造业的改革，跟进时代的步伐进入自动化时代，一切以提升生产效率和生产质量为目标。
一、我国基于大数据的智能化制造系统的发展现状
随着人类社会科学的不断进步，自改革开放以来我国的物联网、云计算、大数据等新时代信息技术逐渐渗透入制造业和生产业中，通过大数据等新时代信息技术，对单位甚至整个社会的生产制造数据进行收集、分析、处理，对动态资源进行整理并作出智能化的策略。许多企业抓住了转变的时机，及时对企业的设备和系统进行改进和升级，在新时代的制造业革命中脱颖而出，在新时代的生产制造业里，对互联网、大数据等信息技术的应用，对企业车间里的生产数据、设备状况、能源的消耗等进行监控和分析，对车间的异常情况进行判断，实现系统的网络化、自动化，减少人工利用率并提高了生产率，对于车间的生产管理也方便简捷，大大的提高了我国的生产能力，生产质量，并减低了成本，许多企业已经把互联网、云计算和机器人进行密切的配合，实现智能工厂，缩短了生产流程的时间，并减少了人工利用率，提高了生产效率，实现企业的智能化、智能化、自动化、网络化。
二、基于大数据的智能化制造系统的结构
所谓大数据的智能化制造系统就是利用现代的网络信息技术、自动化技术、智能化技术、大数据以及传感技术等高科技技术，通过智能化的感知，对生产过程进行监督、统计、决策，最终实现生产智能化、自动化，并对生产产品的质量进行预测。基于大数据的朱能花制造系统的新时代理念，需要打造数字化工厂，对数控机床联网和数据采集系统的统一，实现生产设备自动进行数据采集，并且智能精准的排产，利用大数据的智能化制造系统的个结构的配合对企业生产进行全程透明监控，实现全自动化制造和绿色制造。
1、系统结构
体统的总体构架除了基础通讯网络外，还包括了八个功能的子系统：（1）设备监测、智能分析与控制子系统；（2）智能集成综合报表自系统；（3）异常事件监测、报警与处理子系统；（4）生产计划排程子系统；（5）大数据分析子系统；（6）车间状态视频监测、只能分析子系统；（7）能源动力状态检测、智能分析与控制子系统；（8）生产监测、智能分析与控制子系统。主要由这八个子系统组成，在互相配合的情况下完成企业的自动化智能化的制造。
2、硬件结构
系统硬件分为管理中心系统、远程应用子系统和本地子系统。管理中心系统由服务器群、大屏幕显示系统、PC工作站及通信网络组成；远程应用子系统由移动智能终端PC客户端等组成；本地子系统由生产状态采集与控制模块、用电参数残疾与控制模块、视频监控模块等组成。
（1）大屏显示系统
在中央监控管理室里，企业生产管理者可以从中央控制室里通过系统实时采集的数据和信息对人员、设备及资源进行安排，通过中央监控室的大屏显示系统随时观察所有的生产设备及生产情况，可以提高管理者的工作效率，智能化的数据分析等也为回忆提供了有效的辅助作用，不仅提高了管理效率，而且提高了企业的生产质量。通过无缝隙只能数字高清大屏系统，能够对图片、文字的等显示无缝隙分离，大屏幕显示系统可以随时根据客户的要求对生产现场进行视屏显示、数据显示，并能够实时显示企业的生产设备状况、生产现场视频、资源能耗信息与视频报警信息并能够智能分析异常情况等，大大提高了管理效率和生产监控率，对提高员工的自觉性有着重要的作用。
（2）数据采集模块
生产设备状况采集与控制系统、生产状态采集与控制模块、用水参数采集与控制模块、用电参数采集与控制模块、视频监控模块、用气参数采集与控制模块以及智能交互终端等通过互联网，把所有的刺激的信息传送到管理中心，工作人员在管理中心进行实时监控、远程控制、大数据分析等。
（3）电能参数传感器
电能参数传感器作为安装在体统设备总电源的接口，是系统输入电能的重要渠道，是采集输入电能的重要装置和发送装置。电能参数传感器主要分为电压互感器、电流互感器、电子电能计量芯片、单片机储存器、显示器等构成，对输入电能显示、采集并传送。
（4）智能交互终端
智能交互终端是获取生产设备、生产运行、生产质量以及生产订单流转等企业生产信息的重要工具，并通过视频、文字、图表、语音等形式把操作人员所需要的各种信息显示出来进行信息的确认或录入。
三、基于大数据的智能化制造系统的运行效果
基于大数据的智能化制造系统的实施，实现了企业生产设备的透明监控、对成产产量、生产效率、生产状况都能够实时进行统计分析，在生产过程实现自动化，把网络信息技术融入了制造业里，提高了生产效率，增加了客户的蛮子程度，达到了绿色生产、智能自动化生产等目的。
1、设备透明监控
监控系统利用传感器实时对生产设备进行感知，并把数据传送给管理者，让管理者随时能够掌握生产设备的状况，保证生产的顺利进行，对设备文献问题的地方进行记录，并进行预测分析、故障诊断，有效的降低了生产设备的管理理成本。基于大数据的智能化制造系统还能对生产流水线设备进行只能统计，取代了传统的人工统计，对生产设备的利用率进行精准的统计并分析，快速的分析出限制生产效率的原因。
2、生产监控
智能化制造系统通过对生产的整个过程进行实时监控，并及时发现在生产过程中出现的异常情况，避免在生产时由于缺件、损坏等造成的不必要损失，提高生产质量和生产效率，通过智能化制造系统的实施，可以根据生产进度进行跟踪，根据实时的生产科学合理的制定生产计划，并对生产过程中所遇到的异常的解决办法进行记录，会在下次出现相同异常的情况下进行及时的处理，并通过处理后进行自我调整，保证生产的顺利进行。
3、大数据的增值利用
通过设备透明监控 、生产过程的监控，对企业的生产数据进行储存并分析利用，实现市场消费者的个性化需求，跟着时代的进步，每个消费者的需求不同，系统对消费者的个性化需求进行统计，把这些数据传送给智能系统，对数据进行运算和调整分析，企业根据分析结果决定企业产品的生产产量。
综上所述，基于大数据的智能化制造系统的建立，通过设备透明监控、生产现实时监控、设备用电等信息监控，并根据消费者的个性化需求进行大数据只能分析，实现生产过程的标准化、准感化，对生产的智能管理化，提高产品的生产质量和生产效率，降低了管理成本，真正的实现产业链的自动化，推进制造业和生产业的快速发展。
参考文献：
[1]王焱，王湘念. 智能制造的基础、组成及发展途径[J]. 航空制造技術，2015（13）：32-37.
[2]黄戈文，蔡延光，蔡颢，任中明. 基于大数据的智能化制造系统[J]. 智能制造，2015（10）：40-43.
[3]肖静华，毛蕴诗，谢康. 基于互联网及大数据的智能制造体系与中国制造企业转型升级[J]. 产业经济评论，2016（02）：5-16.
[4]周峰，邵枝华，陈渌萍. 智能制造系统安全风险分析[J]. 电子科学技术，2017，04（02）：45-51.
关键词：大数据；智能化；制造系统
智能化制造系统随着我国的社会发展不断的在进行开发，智能化制造体统的目的在于实现智能制造、绿色环保，实现自动化、智能化和网络化的制造，需要打破传统的制造业进行制造业的改革，跟进时代的步伐进入自动化时代，一切以提升生产效率和生产质量为目标。
一、我国基于大数据的智能化制造系统的发展现状
随着人类社会科学的不断进步，自改革开放以来我国的物联网、云计算、大数据等新时代信息技术逐渐渗透入制造业和生产业中，通过大数据等新时代信息技术，对单位甚至整个社会的生产制造数据进行收集、分析、处理，对动态资源进行整理并作出智能化的策略。许多企业抓住了转变的时机，及时对企业的设备和系统进行改进和升级，在新时代的制造业革命中脱颖而出，在新时代的生产制造业里，对互联网、大数据等信息技术的应用，对企业车间里的生产数据、设备状况、能源的消耗等进行监控和分析，对车间的异常情况进行判断，实现系统的网络化、自动化，减少人工利用率并提高了生产率，对于车间的生产管理也方便简捷，大大的提高了我国的生产能力，生产质量，并减低了成本，许多企业已经把互联网、云计算和机器人进行密切的配合，实现智能工厂，缩短了生产流程的时间，并减少了人工利用率，提高了生产效率，实现企业的智能化、智能化、自动化、网络化。
二、基于大数据的智能化制造系统的结构
所谓大数据的智能化制造系统就是利用现代的网络信息技术、自动化技术、智能化技术、大数据以及传感技术等高科技技术，通过智能化的感知，对生产过程进行监督、统计、决策，最终实现生产智能化、自动化，并对生产产品的质量进行预测。基于大数据的朱能花制造系统的新时代理念，需要打造数字化工厂，对数控机床联网和数据采集系统的统一，实现生产设备自动进行数据采集，并且智能精准的排产，利用大数据的智能化制造系统的个结构的配合对企业生产进行全程透明监控，实现全自动化制造和绿色制造。
1、系统结构
体统的总体构架除了基础通讯网络外，还包括了八个功能的子系统：（1）设备监测、智能分析与控制子系统；（2）智能集成综合报表自系统；（3）异常事件监测、报警与处理子系统；（4）生产计划排程子系统；（5）大数据分析子系统；（6）车间状态视频监测、只能分析子系统；（7）能源动力状态检测、智能分析与控制子系统；（8）生产监测、智能分析与控制子系统。主要由这八个子系统组成，在互相配合的情况下完成企业的自动化智能化的制造。
2、硬件结构
系统硬件分为管理中心系统、远程应用子系统和本地子系统。管理中心系统由服务器群、大屏幕显示系统、PC工作站及通信网络组成；远程应用子系统由移动智能终端PC客户端等组成；本地子系统由生产状态采集与控制模块、用电参数残疾与控制模块、视频监控模块等组成。
（1）大屏显示系统
在中央监控管理室里，企业生产管理者可以从中央控制室里通过系统实时采集的数据和信息对人员、设备及资源进行安排，通过中央监控室的大屏显示系统随时观察所有的生产设备及生产情况，可以提高管理者的工作效率，智能化的数据分析等也为回忆提供了有效的辅助作用，不仅提高了管理效率，而且提高了企业的生产质量。通过无缝隙只能数字高清大屏系统，能够对图片、文字的等显示无缝隙分离，大屏幕显示系统可以随时根据客户的要求对生产现场进行视屏显示、数据显示，并能够实时显示企业的生产设备状况、生产现场视频、资源能耗信息与视频报警信息并能够智能分析异常情况等，大大提高了管理效率和生产监控率，对提高员工的自觉性有着重要的作用。
（2）数据采集模块
生产设备状况采集与控制系统、生产状态采集与控制模块、用水参数采集与控制模块、用电参数采集与控制模块、视频监控模块、用气参数采集与控制模块以及智能交互终端等通过互联网，把所有的刺激的信息传送到管理中心，工作人员在管理中心进行实时监控、远程控制、大数据分析等。
（3）电能参数传感器
电能参数传感器作为安装在体统设备总电源的接口，是系统输入电能的重要渠道，是采集输入电能的重要装置和发送装置。电能参数传感器主要分为电压互感器、电流互感器、电子电能计量芯片、单片机储存器、显示器等构成，对输入电能显示、采集并传送。
（4）智能交互终端
智能交互终端是获取生产设备、生产运行、生产质量以及生产订单流转等企业生产信息的重要工具，并通过视频、文字、图表、语音等形式把操作人员所需要的各种信息显示出来进行信息的确认或录入。
三、基于大数据的智能化制造系统的运行效果
基于大数据的智能化制造系统的实施，实现了企业生产设备的透明监控、对成产产量、生产效率、生产状况都能够实时进行统计分析，在生产过程实现自动化，把网络信息技术融入了制造业里，提高了生产效率，增加了客户的蛮子程度，达到了绿色生产、智能自动化生产等目的。
1、设备透明监控
监控系统利用传感器实时对生产设备进行感知，并把数据传送给管理者，让管理者随时能够掌握生产设备的状况，保证生产的顺利进行，对设备文献问题的地方进行记录，并进行预测分析、故障诊断，有效的降低了生产设备的管理理成本。基于大数据的智能化制造系统还能对生产流水线设备进行只能统计，取代了传统的人工统计，对生产设备的利用率进行精准的统计并分析，快速的分析出限制生产效率的原因。
2、生产监控
智能化制造系统通过对生产的整个过程进行实时监控，并及时发现在生产过程中出现的异常情况，避免在生产时由于缺件、损坏等造成的不必要损失，提高生产质量和生产效率，通过智能化制造系统的实施，可以根据生产进度进行跟踪，根据实时的生产科学合理的制定生产计划，并对生产过程中所遇到的异常的解决办法进行记录，会在下次出现相同异常的情况下进行及时的处理，并通过处理后进行自我调整，保证生产的顺利进行。
3、大数据的增值利用
通过设备透明监控 、生产过程的监控，对企业的生产数据进行储存并分析利用，实现市场消费者的个性化需求，跟着时代的进步，每个消费者的需求不同，系统对消费者的个性化需求进行统计，把这些数据传送给智能系统，对数据进行运算和调整分析，企业根据分析结果决定企业产品的生产产量。
综上所述，基于大数据的智能化制造系统的建立，通过设备透明监控、生产现实时监控、设备用电等信息监控，并根据消费者的个性化需求进行大数据只能分析，实现生产过程的标准化、准感化，对生产的智能管理化，提高产品的生产质量和生产效率，降低了管理成本，真正的实现产业链的自动化，推进制造业和生产业的快速发展。
参考文献：
[1]王焱，王湘念. 智能制造的基础、组成及发展途径[J]. 航空制造技術，2015（13）：32-37.
[2]黄戈文，蔡延光，蔡颢，任中明. 基于大数据的智能化制造系统[J]. 智能制造，2015（10）：40-43.
[3]肖静华，毛蕴诗，谢康. 基于互联网及大数据的智能制造体系与中国制造企业转型升级[J]. 产业经济评论，2016（02）：5-16.
[4]周峰，邵枝华，陈渌萍. 智能制造系统安全风险分析[J]. 电子科学技术，2017，04（02）：45-51.