【摘 要】
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针对色谱分析中重叠峰的分解问题,提出一种基于双树复小波变换的色谱重叠峰分解方法。首先深入研究了双树复小波变换相较于离散小波变换的优越性;然后利用双树复小波变换分解
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针对色谱分析中重叠峰的分解问题,提出一种基于双树复小波变换的色谱重叠峰分解方法。首先深入研究了双树复小波变换相较于离散小波变换的优越性;然后利用双树复小波变换分解与重构模拟色谱信号,计算分离度、峰位和峰面积,与离散小波变换的结果对比,并对噪声信号进行测试;最后利用双树复小波变换分解与重构实验所测得的色谱信号。实验结果表明,双树复小波分解色谱重叠峰比一般的实数小波准确,能够有效地分离重叠峰,分解后峰形平滑对称未发生畸变,峰位相对误差与峰面积相对误差较小,适合定性定量分析。
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