【摘 要】
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在信息技术的进步下,人们的联系也开始变得更加方便,真正地实现了交流方式快捷便利。在这样的背景下,大数据、云计算等领域都得到了大力的提升。大数据规模的逐渐扩大,让数据在被有效地分析、处理中遇到了挑战,而多维数据去重聚类算法的应用使得数据更好地被分析,降低了采样的复杂度并让数据被分析的准确度有所上升。本文对多维数据在大环境下去重的聚类算法进行了深入的分析,对非结构数据的分类、多维聚类分析的函数模型的建
【机 构】
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在信息技术的进步下,人们的联系也开始变得更加方便,真正地实现了交流方式快捷便利。在这样的背景下,大数据、云计算等领域都得到了大力的提升。大数据规模的逐渐扩大,让数据在被有效地分析、处理中遇到了挑战,而多维数据去重聚类算法的应用使得数据更好地被分析,降低了采样的复杂度并让数据被分析的准确度有所上升。本文对多维数据在大环境下去重的聚类算法进行了深入的分析,对非结构数据的分类、多维聚类分析的函数模型的建立等进行了研究。
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