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本文研究的是一种新型的自适应入侵检测模型,它主要用于解决大多数系统自适应能力差的缺点。在该模型中采用了模糊综合评判技术,同时在数据源头就开始检测数据包,从而将异常的网络包过滤掉。研究结果表明该检测模型能够自动的识别不断出现的新攻击行为,并且大大提高了检测效率。
自适应入侵检测模型
【摘 要】
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本文研究的是一种新型的自适应入侵检测模型,它主要用于解决大多数系统自适应能力差的缺点。在该模型中采用了模糊综合评判技术,同时在数据源头就开始检测数据包,从而将异常的网络包过滤掉。研究结果表明该检测模型能够自动的识别不断出现的新攻击行为,并且大大提高了检测效率。
【机 构】
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商丘科技职业学院计算机科学系
【出 处】
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网络安全技术与应用
【发表日期】
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2011年07期
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