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目的:研究人工智能(AI)辅助诊断系统联合低剂量肺部CT扫描在肺原位癌筛查中的应用价值.方法:选取医院行低剂量CT(LDCT)发现肺部结节的100例患者(130个结节)进行AI联合LDCT诊断,将胸腔镜病理结果为早期肺癌诊断“金标准”,比较AI联合LDCT诊断与单纯LDCT诊断肺癌的差异,分析对肺原位癌诊断灵敏度、特异度和准确率的诊断效能.结果:AI联合LDCT对于直径≤5 mm结节、完全实性结节、磨玻璃结节、胸膜下结节以及外周型和中心型结节的早期肺癌检出率显著高于LDCT诊断,差异有统计学意义(x2=30.355,x2=9.426,x2=23.587,x2=9.553,x2=16.321,x2=6.335;P<0.05).130个肺部结节中确诊恶性结节55个,良性结节75个.LDCT检出恶性结节82个(其中32个结节病理最后确诊为良性),良性结节48个;AI联合LDCT检出恶性结节53个,良性结节77个.AI联合LDCT对早期肺癌的诊断灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确率分别为94.55％、98.67％、98.11％、96.10％和96.92％,LDCT诊断的特异度、阳性预测值和准确率分别为57.33％、64.10％和71.54％,显著低于AI联合LDCT诊断,差异有统计学意义(x2=37.335,x2=21.177,x2=33.393;P<0.05).但两种检查方法的诊断灵敏度和阴性预测值之间无明显差异.结论:AI联合LDCT对于早期肺癌的诊断效率更高,可作为临床医师筛查肺结节的有效手段,具有一定的临床诊断意义.