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摘要：随着信息技术的不断发展，大数据的时代进一步到来，不论是人们的生活，还是人们的学习和工作，都受到了很大程度的影响，越来越多的新的网络产品脱颖而出，举例来讲，智能家电、电脑等，基于大数据时代的背景，对人工智能的创新和发展进行全面的研究和探讨，可以使人们的便捷生活和优质生活环境得到保障，具有重要的现实意义。
关键词：大数据时代;人工智能;创新
前言
随着社会经济的不断发展，科学技术的进一步发展，人们的重点研究方向已经转变到了大数据和人工智能上，对于这两者而言，其并非是独立依存的，具有相互联系和相互发展的关系。基于大数据的时代背景，人工智能不但得到了很大程度的发展，其实际发展的速度还非常快。将大数据系统内部蕴含的丰富数据信息全面利用进来，则相关的技术人员就可以创新新的产品，进而使人工智能与大数据的融合更加紧密。
一、人工智能与大数据的关系
基于大数据的时代背景，不论是人们的日常生活，还是人们的学习和工作，都将人工智能和大数据全面应用了进来。与此同时，数据的规模在进一步扩大，数据流传的速度也在进一步加快，而且实际的数据类型也在不断增加，将数据全面的应用进来，不但可以对各行各业的整体数据进一步汇总，还能对多种行业的发展状况进行及时的捕捉。
对于大数据而言，其具备的特征非常多：首先第一点，就是实际的数据类型非常多，在对数据进行实际处理的过程中，相应的技术手段更高，举例来讲，音频信息、地理位置等;其次，就是将大数据技术应用进来，可以使信息的处理速度进一步提升上来，还能进一步保证时效性。对于大数据系统而言，其内部的信息具备数量非常大，种类非常丰富的特点，因此，在感知信息的过程中，整体的能力不够强，因此，对于该类数据信息而言，其实际的价值密度并不够高，因此，技术人员必须要对自身的洞察力和决策力进行同步的提升，进而使信息流程的使用和优化得到进一步的发展。
在当前阶段，人工智能技术在应用的过程中，还无法进一步实现自主性的学习和研究，其根本的原因，就是虽然该技术在应用的过程中，实际的可操作性非常强，但是整体的应用过程，非常的复杂，必须要将强大的数据处理能力借助进来，才能对其内部的海量数据进行灵活的应用。在对数据信息进行实时处理的过程中，人工智能与人类的大脑思考相对相似，其也需要大量的知识积累和经验总结。举例来讲，为了使企业的发展得到进一步的促进，企业内部的相关技术人员要对大数据和人工智能技术的水平进行合理的提升，专业的分析数据储存，将不同种类的机器借助进来，进而快速的提升大数据处理能力，确保人工智能的数据处理能力与其实际的数据量可以达到完全匹配的程度，进而提高其实际的发展速度，与此同时，还能进一步推动大数据的发展。对于大数据和人工智能这两者而言，其存在着紧密的联系，而且对于这两者的理论，其可以相互作用在一起，达到相互促进的目的，最终使大数据与人工智能的延展价值进一步提升上来。
二、大数据时代下人工智能的创新与发展
2.1、模式识别
在对模式识别进行全面开展的过程中，相关的技术人员可以将互联网的计算能力借助进来，进而对多种模式进行实时的研读和判断，将模式识别运用进来，可以使人们的生活得到更大程度的便利。在对不同种类的数据进行实时的计算和整理的过程中，将模式识别应用进来，可以使人们得到更大程度的帮助，而且以现阶段实际拥有的线索作为主要的针对方向，对数据的可行性进行实时的判断。在实际的生活中，计算机方式决定了大部分结果的判定情况，而且基于大数据的背景，还将很多项识别功能衍生了出来，在提供线索的过程中，将识别功能应用寄哪里，其不但具备智能性的特点，还具备创新性的忒单，在对互联网技术的识别特征进行全面应用的过程中，可以对光学信息进行实时全面的判断，举例来讲，在现阶段，非常流行且应有非常广泛的就是指纹识别，从本质上来将，其具备的光學信息非常强，而人们将人工智能技术应用进来，在计算机系统中将指纹录入进来，以指纹中的纹路作为依据，进而对个人信息进行准确的判断。对于我们人类而言，每一个人的指纹都是独特的，因此，其可以进一步显现出人体信息的独特性，与此同时，其并不具备重复性的特点。在很多年前，有诸多位专家就开始深入的分析了人体的数字图像，并且针对人类指纹这一问题，进行了多种理论的设置，将指纹鉴别系统进一步开发且得到了一定程度的发展之后，才逐步的应用的人们的日常生活之中。
2.2、专家系统
首先第一点，就是人工智能技术可以在专家系统中，将一个行业相对权威的系统性知识放置进来，而且对于该数据本身而言，其实际的专业性废仓强，不论是其内部蕴含的知识，还是其内部蕴含的经验，都是来自于多位专家的经年研究之后，通过进一步的总结而成。相关的技术人员将已知的知识利用进来，进而进行后续的推理和判断，可以使专家一部分的推断过程被模拟出来，与此同时，将该方法广泛应用进来，可以使更多实际性的问题得到解决。将人工智能的多种形式借助进来，可以对专家系统进行有效的替代，但是如果人们在进行日常生活的过程中，遇到的问题非常发咋，则将具备人工智能水平的专家系统应用进来，则可以使其得到更好的解决;其次第二点，要想使专家系统的内在价值更好的实现，就要将相应的问题解决机制设置进来，并且将相应比较完备的储存设备设置进来，基于此，就该设备而言，其不论是内部的数据信息，还是相应的系统配置，都需要相应领域的专家进一步完成。在专家系统中，其内部蕴含了非常丰富的知识库，而且实际的专业化知识非常多，可以对有效专家进行识别，现阶段，专家系统已经被广泛应用于各行各业之中，其实际的应用范围非常广，其主要就是对实际储存好的知识进行实时的检索，进而采集相应的数据信息，并处理，再在多个不同的行业之中，将其运用进来。
2.3、符号计算
计算机在全面问世之后，有一项极为重要的应用内容就是符号计算。在对其进行发展的过程中，不但在对纯数字进行计算的过程中，将其应用进来，还会高校的高进实际的计算方式，进而使其智能化程度更高。对于符号计算而言，其实际的计算范围非常广，而且随着社会经济和科技的不断发展，以往的复杂式计算方式正在被全面的躯体，在对符号进行计算和处理的过程中，现阶段的符号计算方式更加准确和可靠。符号本身具备种类非常多的特点，举例来讲，整数、理数等，而对于该类的数值，都可以用相应的符号进行代替，而且在人们的日常生活中，符号计算法也进一步融入了进来，虽然在现阶段，其实际的应用范围还并未达到非常广泛的程度，但是基于大数据的背景，人工智能技术在通过不断地创新和发展滞后，就可以进一步丰富该计算方式。在对符号计算法进行应用的过程中，其实际的计算方式非常灵活，而且实际的操作方式也更加简便，整体的操作过程也更加简单，而且在对计算机进行处理和键盘输入的过程中，只需要在操作界面皆可以完成，进一步提高了符号计算之间的交互能力，使人们在日常生活中，遇到的难题得到更好的解决。人们在日常生活中，在对其进行实际操作的过程中，可以将交互式的处理方式应用进来，也就是将键盘输入的方式应用进来，进而将人工命令输入进来，计算机在接收到命令之后，就会对其进行快速的处理，并且将结果显示出来，基于此，不但可以使人们的计算得到更大的便利，还能将更多的便利提供进来。在此过程中，计算机不但可以对人给出的指令进行执行，还能对该局限进行进一步突破。而且在未来的发展中，其仍然有很大的发展空间，得到了相关科研人员和技术人员的开发。 2.4、在多种领域的应用
在人们的现实生活中，人工智能技术已经广泛的应用到了各个领域之中，举例来讲，交通、医疗、农业等，更加具体的来讲，在实际的农业领域中，相关的种植人员可以将物联网技术应用进来，进而使科学化播种和生产的目标进一步实现，与此同时，其实际的经营方式也发生了很大程度的转变，从田间到实际的餐桌，在整个流程进展的过程中，都将物联网应用了进来，举例来讲，检疫检验、仓储运输等。交通行业在实际发展的过程中，将智能化的信号灯应用进来，可以进一步加快交通运行的频率，使人們的出行安全得到更大程度的保障。医疗系统在实际应用的过程中，将智能化的问诊流程应用进来，可以使医生与患者的时间进一步节约，而且将自动检测技术应用进来，可以使患者的检测结果精准性进一步提高上来，基于大数据的背景，人工智能不但得到了很大程度的创新，更得到了极大程度的发展，而且在未来阶段，人工智能技术还会得到更大程度的发展，被广泛应用于各行各业之中。
结语
总而言之，本篇文章对大数据时代人工智能的创新与发展进行了深入的分析和探讨。基于大数据的时代背景，人工智能在发展的过程中，会逐步朝着创新的方向进行全面的发展，而在整个发展的过程中，会遇到更多的问题和难题，也会遇到很多的挑战，但是对于该过程而言，其具备长远性的特点，因此，相关的科研人员和技术人员，必须要对现实存在的具体情况作为依据，对实际的经验进行全面的总结，对未来的发展方向进行大胆的预设和创新，进而进行相应的改革，将创新思维利用进来，使现代化建设工作得到更好的完善，此外，相关科研和技术人员，还要对国外先进的技术以及创新方向进行实时的了解，此外，还要对其发展的动向进行了解，在创新的过程中，将国内外的技术全面整合进来，将国外的创新思路借鉴进来，与此同时，要将自身的实际发展情况结合进来，进行相应的创新，只有如此，才能进一步朝向智能化的大数据方向进行进一步的发展。
参考文献
[1]黄健傑. 大数据时代宏观调控治理法律研究[C]. .《上海法学研究》集刊（2020年第3卷 总第27卷）——法治理论与实务文集.：上海市法学会，2020：37-43.
[2]段培吉，商思争，詹爱铃，易爱军，王亚光.人工智能时代我国会计人才需求分析——基于爬虫大数据分析技术[J].淮海工学院学报（人文社会科学版），2019，17（12）：78-81.
[3]黄易. 大数据时代的体育信息化发展模式研究[C]. 中国体育科学学会.第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编.中国体育科学学会：中国体育科学学会，2019：2912-2914.
作者简介：
鲍凯悦（2000.01-），男，安徽省芜湖人，阜阳市颍州区 阜阳师范大学 数据科学与大数据技术专业 本科生。
张凯鑫（2001.10-），女，安徽省亳州人，阜阳市颍州区 阜阳师范大学 计算机科学与技术（师范）专业 本科生。
陈晓雯（2001.11-），女，安徽省淮北人，阜阳市颍州区 阜阳师范大学 数据科学与大数据技术专业 本科生。
郑德昕（2001.06-），男，安徽省合肥人，阜阳市颍州区 阜阳师范大学 计算机科学与技术（卓越应用）专业 本科生。
李由（1998.05-），男，安徽省宿州人，阜阳市颍州区 阜阳师范大学 数据科学与大数据技术专业 本科生。
关键词：大数据时代;人工智能;创新
前言
随着社会经济的不断发展，科学技术的进一步发展，人们的重点研究方向已经转变到了大数据和人工智能上，对于这两者而言，其并非是独立依存的，具有相互联系和相互发展的关系。基于大数据的时代背景，人工智能不但得到了很大程度的发展，其实际发展的速度还非常快。将大数据系统内部蕴含的丰富数据信息全面利用进来，则相关的技术人员就可以创新新的产品，进而使人工智能与大数据的融合更加紧密。
一、人工智能与大数据的关系
基于大数据的时代背景，不论是人们的日常生活，还是人们的学习和工作，都将人工智能和大数据全面应用了进来。与此同时，数据的规模在进一步扩大，数据流传的速度也在进一步加快，而且实际的数据类型也在不断增加，将数据全面的应用进来，不但可以对各行各业的整体数据进一步汇总，还能对多种行业的发展状况进行及时的捕捉。
对于大数据而言，其具备的特征非常多：首先第一点，就是实际的数据类型非常多，在对数据进行实际处理的过程中，相应的技术手段更高，举例来讲，音频信息、地理位置等;其次，就是将大数据技术应用进来，可以使信息的处理速度进一步提升上来，还能进一步保证时效性。对于大数据系统而言，其内部的信息具备数量非常大，种类非常丰富的特点，因此，在感知信息的过程中，整体的能力不够强，因此，对于该类数据信息而言，其实际的价值密度并不够高，因此，技术人员必须要对自身的洞察力和决策力进行同步的提升，进而使信息流程的使用和优化得到进一步的发展。
在当前阶段，人工智能技术在应用的过程中，还无法进一步实现自主性的学习和研究，其根本的原因，就是虽然该技术在应用的过程中，实际的可操作性非常强，但是整体的应用过程，非常的复杂，必须要将强大的数据处理能力借助进来，才能对其内部的海量数据进行灵活的应用。在对数据信息进行实时处理的过程中，人工智能与人类的大脑思考相对相似，其也需要大量的知识积累和经验总结。举例来讲，为了使企业的发展得到进一步的促进，企业内部的相关技术人员要对大数据和人工智能技术的水平进行合理的提升，专业的分析数据储存，将不同种类的机器借助进来，进而快速的提升大数据处理能力，确保人工智能的数据处理能力与其实际的数据量可以达到完全匹配的程度，进而提高其实际的发展速度，与此同时，还能进一步推动大数据的发展。对于大数据和人工智能这两者而言，其存在着紧密的联系，而且对于这两者的理论，其可以相互作用在一起，达到相互促进的目的，最终使大数据与人工智能的延展价值进一步提升上来。
二、大数据时代下人工智能的创新与发展
2.1、模式识别
在对模式识别进行全面开展的过程中，相关的技术人员可以将互联网的计算能力借助进来，进而对多种模式进行实时的研读和判断，将模式识别运用进来，可以使人们的生活得到更大程度的便利。在对不同种类的数据进行实时的计算和整理的过程中，将模式识别应用进来，可以使人们得到更大程度的帮助，而且以现阶段实际拥有的线索作为主要的针对方向，对数据的可行性进行实时的判断。在实际的生活中，计算机方式决定了大部分结果的判定情况，而且基于大数据的背景，还将很多项识别功能衍生了出来，在提供线索的过程中，将识别功能应用寄哪里，其不但具备智能性的特点，还具备创新性的忒单，在对互联网技术的识别特征进行全面应用的过程中，可以对光学信息进行实时全面的判断，举例来讲，在现阶段，非常流行且应有非常广泛的就是指纹识别，从本质上来将，其具备的光學信息非常强，而人们将人工智能技术应用进来，在计算机系统中将指纹录入进来，以指纹中的纹路作为依据，进而对个人信息进行准确的判断。对于我们人类而言，每一个人的指纹都是独特的，因此，其可以进一步显现出人体信息的独特性，与此同时，其并不具备重复性的特点。在很多年前，有诸多位专家就开始深入的分析了人体的数字图像，并且针对人类指纹这一问题，进行了多种理论的设置，将指纹鉴别系统进一步开发且得到了一定程度的发展之后，才逐步的应用的人们的日常生活之中。
2.2、专家系统
首先第一点，就是人工智能技术可以在专家系统中，将一个行业相对权威的系统性知识放置进来，而且对于该数据本身而言，其实际的专业性废仓强，不论是其内部蕴含的知识，还是其内部蕴含的经验，都是来自于多位专家的经年研究之后，通过进一步的总结而成。相关的技术人员将已知的知识利用进来，进而进行后续的推理和判断，可以使专家一部分的推断过程被模拟出来，与此同时，将该方法广泛应用进来，可以使更多实际性的问题得到解决。将人工智能的多种形式借助进来，可以对专家系统进行有效的替代，但是如果人们在进行日常生活的过程中，遇到的问题非常发咋，则将具备人工智能水平的专家系统应用进来，则可以使其得到更好的解决;其次第二点，要想使专家系统的内在价值更好的实现，就要将相应的问题解决机制设置进来，并且将相应比较完备的储存设备设置进来，基于此，就该设备而言，其不论是内部的数据信息，还是相应的系统配置，都需要相应领域的专家进一步完成。在专家系统中，其内部蕴含了非常丰富的知识库，而且实际的专业化知识非常多，可以对有效专家进行识别，现阶段，专家系统已经被广泛应用于各行各业之中，其实际的应用范围非常广，其主要就是对实际储存好的知识进行实时的检索，进而采集相应的数据信息，并处理，再在多个不同的行业之中，将其运用进来。
2.3、符号计算
计算机在全面问世之后，有一项极为重要的应用内容就是符号计算。在对其进行发展的过程中，不但在对纯数字进行计算的过程中，将其应用进来，还会高校的高进实际的计算方式，进而使其智能化程度更高。对于符号计算而言，其实际的计算范围非常广，而且随着社会经济和科技的不断发展，以往的复杂式计算方式正在被全面的躯体，在对符号进行计算和处理的过程中，现阶段的符号计算方式更加准确和可靠。符号本身具备种类非常多的特点，举例来讲，整数、理数等，而对于该类的数值，都可以用相应的符号进行代替，而且在人们的日常生活中，符号计算法也进一步融入了进来，虽然在现阶段，其实际的应用范围还并未达到非常广泛的程度，但是基于大数据的背景，人工智能技术在通过不断地创新和发展滞后，就可以进一步丰富该计算方式。在对符号计算法进行应用的过程中，其实际的计算方式非常灵活，而且实际的操作方式也更加简便，整体的操作过程也更加简单，而且在对计算机进行处理和键盘输入的过程中，只需要在操作界面皆可以完成，进一步提高了符号计算之间的交互能力，使人们在日常生活中，遇到的难题得到更好的解决。人们在日常生活中，在对其进行实际操作的过程中，可以将交互式的处理方式应用进来，也就是将键盘输入的方式应用进来，进而将人工命令输入进来，计算机在接收到命令之后，就会对其进行快速的处理，并且将结果显示出来，基于此，不但可以使人们的计算得到更大的便利，还能将更多的便利提供进来。在此过程中，计算机不但可以对人给出的指令进行执行，还能对该局限进行进一步突破。而且在未来的发展中，其仍然有很大的发展空间，得到了相关科研人员和技术人员的开发。 2.4、在多种领域的应用
在人们的现实生活中，人工智能技术已经广泛的应用到了各个领域之中，举例来讲，交通、医疗、农业等，更加具体的来讲，在实际的农业领域中，相关的种植人员可以将物联网技术应用进来，进而使科学化播种和生产的目标进一步实现，与此同时，其实际的经营方式也发生了很大程度的转变，从田间到实际的餐桌，在整个流程进展的过程中，都将物联网应用了进来，举例来讲，检疫检验、仓储运输等。交通行业在实际发展的过程中，将智能化的信号灯应用进来，可以进一步加快交通运行的频率，使人們的出行安全得到更大程度的保障。医疗系统在实际应用的过程中，将智能化的问诊流程应用进来，可以使医生与患者的时间进一步节约，而且将自动检测技术应用进来，可以使患者的检测结果精准性进一步提高上来，基于大数据的背景，人工智能不但得到了很大程度的创新，更得到了极大程度的发展，而且在未来阶段，人工智能技术还会得到更大程度的发展，被广泛应用于各行各业之中。
结语
总而言之，本篇文章对大数据时代人工智能的创新与发展进行了深入的分析和探讨。基于大数据的时代背景，人工智能在发展的过程中，会逐步朝着创新的方向进行全面的发展，而在整个发展的过程中，会遇到更多的问题和难题，也会遇到很多的挑战，但是对于该过程而言，其具备长远性的特点，因此，相关的科研人员和技术人员，必须要对现实存在的具体情况作为依据，对实际的经验进行全面的总结，对未来的发展方向进行大胆的预设和创新，进而进行相应的改革，将创新思维利用进来，使现代化建设工作得到更好的完善，此外，相关科研和技术人员，还要对国外先进的技术以及创新方向进行实时的了解，此外，还要对其发展的动向进行了解，在创新的过程中，将国内外的技术全面整合进来，将国外的创新思路借鉴进来，与此同时，要将自身的实际发展情况结合进来，进行相应的创新，只有如此，才能进一步朝向智能化的大数据方向进行进一步的发展。
参考文献
[1]黄健傑. 大数据时代宏观调控治理法律研究[C]. .《上海法学研究》集刊（2020年第3卷 总第27卷）——法治理论与实务文集.：上海市法学会，2020：37-43.
[2]段培吉，商思争，詹爱铃，易爱军，王亚光.人工智能时代我国会计人才需求分析——基于爬虫大数据分析技术[J].淮海工学院学报（人文社会科学版），2019，17（12）：78-81.
[3]黄易. 大数据时代的体育信息化发展模式研究[C]. 中国体育科学学会.第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编.中国体育科学学会：中国体育科学学会，2019：2912-2914.
作者简介：
鲍凯悦（2000.01-），男，安徽省芜湖人，阜阳市颍州区 阜阳师范大学 数据科学与大数据技术专业 本科生。
张凯鑫（2001.10-），女，安徽省亳州人，阜阳市颍州区 阜阳师范大学 计算机科学与技术（师范）专业 本科生。
陈晓雯（2001.11-），女，安徽省淮北人，阜阳市颍州区 阜阳师范大学 数据科学与大数据技术专业 本科生。
郑德昕（2001.06-），男，安徽省合肥人，阜阳市颍州区 阜阳师范大学 计算机科学与技术（卓越应用）专业 本科生。
李由（1998.05-），男，安徽省宿州人，阜阳市颍州区 阜阳师范大学 数据科学与大数据技术专业 本科生。