论文部分内容阅读
手写体数字的识别是模式识别的一个重要课题,利用手写体数字的特征属性来进行决策识别是一种较好的方法。本文提出了一种新的,基于层次分解的决策树方法并综合手写数字的特征属性来对手写体数字进行识别。实验结果表明,该方法的识别正确率较高。
基于层次分解决策树的手写体数字识别
【摘 要】
：
手写体数字的识别是模式识别的一个重要课题,利用手写体数字的特征属性来进行决策识别是一种较好的方法。本文提出了一种新的,基于层次分解的决策树方法并综合手写数字的特征属性来对手写体数字进行识别。实验结果表明,该方法的识别正确率较高。
【机 构】
：
长沙理工大学计算机与通信工程学院,中原工学院计算机科学系
【出 处】
：
微电子学与计算机
【发表日期】
：
2004年11期
【基金项目】
：
湖南省自然科学基金，湖南省教育厅科研项目
其他文献
目的：探讨pre-miR-146a rs2910164（C〉G）位点多态性与癌症易感性的关系。 方法：通过Pubmed和Embase数据库全面检索相关文献，用固定效应模型或随机效应模型进行数据合并，用STATA 12.