基于遥感与GIS的南充市区景观格局动态分析

来源 :四川环境 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nfu54153
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景观格局分析对城市生态环境规划与建设有重要意义,同时也在诸多研究中广泛应用.选取南充市区为研究区,以2014年、2017年、2019年间隔3年的三期高分一号遥感影像数据,采用随机森林法(RFC)、景观格局指数及景观类型转移矩阵分析方法,对研究区景观格局动态进行了空间分析.结果 表明:(1) 2014 ~2019年研究区域均以耕地、林地为主要景观类型,总体植被覆盖度高,三期平均达到88.3%;林地面积显著减少,5年间减少了19.4%,其中高坪区减少最为明显,由343.41 km2减至203.32 km2,顺庆区各景观类型变化相对平稳,嘉陵区植被覆盖度最高且受到人为影响小.(2) 2014 ~2017年南充市区景观格局主要表现为建筑用地、耕地增加,景观破碎化程度加剧;2017~ 2019年随着城市化水平提高建筑用地合并,景观破碎化程度有下降趋势,斑块形状趋于简单.研究结果可为南充市景观生态建设和管理提供参考依据.
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为探究飞灰与生活垃圾共处置环境下飞灰中重金属的浸出行为,采用pH值为5.5、7.0和8.5的浸提液分别模拟年轻、中期和老龄渗滤液,开展为期150d的飞灰动态浸出实验.结果 表明:(1)2%的Na2S和15%的硅酸盐水泥对飞灰作固化稳定化处理后,其重金属:Pb、Zn、Cr、Cd、Cu、Ni的浸出毒性满足生活垃圾填埋场入场限值要求;(2)整个实验周期内,浸出液pH值均呈强碱性;(3)三种浸提液均能促进飞灰中碱性物质和重金属的释放,浸出能力依次为酸性环境、中性环境和碱性环境.为降低飞灰与生活垃圾共处置时重金属的
为解决气载流出物分析存在的干扰元素去除问题,设计了一种铀同位素的分析流程:样品加入实时产额示踪剂232U后进行灰化,采用盐酸溶解灰分,进一步借助溶剂萃取法和离子交换法的联合应用实现对主要干扰元素铁的去污,铀的解吸溶液电镀制源并利用α谱仪进行测量,计算得到样品中铀同位素的结果.实际样品验证结果表明:该流程的放化回收率介于81.7% ~ 107%,235U/238U介于0.78% ~1.13%,整体略高于正常环境水平,主要是受铀产品丰度的影响.该方法具有较高的准确度和精密度,能够满足气载流出物中铀同位素常规检
针对“GB 9834-1988电砂浴法”和“NY/T 1121.6-2006油浴法”测定土壤有机质,存在能耗高、批处理量小、油浴污染大等问题,改进测定土壤有机质的消解装置.利用自制消解管和多孔消解仪组装成测定土壤有机质的消解装置,并用标准土壤优化了装置的消解时间.消解时间8 min~18 min两种标准土壤的测定值都在许可范围内,相对标准偏差(n=6)为0.3% ~ 1.1%.改进的消解装置具有简单、实用、节能、清洁、批处理量大等优点,用于标准土壤的分析结果令人满意.
在分析骨炭基羟基磷灰石基本特性的基础上,重点研究在不同pH、接触时间、初始浓度以及环境温度等条件下样品对F-的吸附性能,并采用吸附动力学、吸附等温式以及吸附热力学方程对实验结果进行分析.结果 表明,骨炭中羟基磷灰石含量高且化学稳定性好,是一种低成本的可快速固液分离的羟基磷灰石基吸附材料.该种羟基磷灰石在20℃条件下对F-的吸附量可达8.35 mg/g,而且吸附过程符合准二级动力学方程和Freundlich吸附等温式,对去除F-的机制主要包括表面络合吸附、离子交换和沉淀.综合而言,骨炭基羟基磷灰石有望成为能
环境水中铀同位素含量较低,在环境监测中需要扩大水样的取样量以达到铀同位素测量的探测限要求,并进行复杂的浓集处理和化学分离等步骤.本文为了解决大体积水中铀的浓集问题,介绍了一种椰壳活性炭吸附水中铀的技术,将水样以动态过柱的方式流过活性炭吸附柱,采用微量铀分析仪测量过柱前后溶液中总铀含量来判定吸附效果.开展了不同流速和不同体积条件下活性炭对水中铀的吸附穿透实验,目的 是了解活性炭柱可以浓集水样的体积量和水样通过柱子的流速.结果 表明:通过活性炭柱子的水样体积为50~ 450 L时,活性炭对水中铀的吸附率为48
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了解大气污染物的传输特征和潜在源区对污染物减排措施至关重要,本文采用HYSPLIT模型,模拟出2019年抵达株洲地区48h的主要气流轨迹并进行聚类分析,探讨了大气污染物的传输特征;结合株洲市大气监测数据,运用PSCF方法和CWT方法,分析了株洲大气污染物潜在源分布情况.结果 表明:有88%的轨迹来自偏东北方向的低海拔短距离运行污染气块,对PM2.5、PM10及SO2污染浓度影响较大;有9%的轨迹来自于偏西南方向,对O3污染浓度影响较大,对PM2.5、PM10和NO2有一定的清除作用;有2%的轨迹来自于西北
为探究四川省NO2污染空间分布及周期性变化特征,利用2008 ~2019年OMI NO2柱浓度产品,结合趋势分析、局部空间自相关分析方法,分析了四川省NO2柱浓度时空特征.结果 表明:近12年来四川省对流层NO2柱浓度呈现“M-型”波动,且冬季最大、夏季最小,1~12月呈现“U-型”变化特征,“高-高”聚集区主要分布于成都平原、川南及川东北城市群.因此,四川省NO2污染防治应以四川盆地三大城市群为主,合理控制机动车出行,提高工业过程NOx处理效率.
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