论文部分内容阅读
着重研究了模糊决策函数的隶属度计算方法,提出了一种新的隶属度计算方法—基于样本均匀度的隶属度方法。同时,将提出的方法应用于温室作物病害诊断系统中,得到了较好的实验结果,也验证了改进模糊支持向量机优于一般“一对一”和“一对多”的多类别分类方法。研究证明,采用样本均匀度隶属度FSVM方法分类性能最好。