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为有效进行大数据量单基因扰动的生物学实验，基于自适应灰关联聚类算法，提出一个并行自适应灰关联聚类算法，并行处理大数据量的单基因扰动，并建立相应的基因调控网络．计算结果表明，该并行算法具有很好的并行性能．
单基因扰动实验的并行自适应灰关联聚类算法研究
【摘 要】
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为有效进行大数据量单基因扰动的生物学实验，基于自适应灰关联聚类算法，提出一个并行自适应灰关联聚类算法，并行处理大数据量的单基因扰动，并建立相应的基因调控网络．计算结果表明
【机 构】
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上海大学计算机工程与科学学院,上海大学系统生物技术研究所
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2009年9期
【基金项目】
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教育部高等学校博士学科点专项科研基金（200802800007）,上海市重点学科建设项目资助基金（J50103）
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