【摘 要】
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[目的/意义]先秦典籍在古代典籍中的地位极为重要.本文提出对先秦典籍进行词性自动标注的解决方法,以便更加准确地挖掘先秦典籍中的潜在知识.[方法/过程]通过条件随机场模型,
【机 构】
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南京农业大学信息科学技术学院 南京210095南京农业大学领域知识关联研究中心 南京210095;
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[目的/意义]先秦典籍在古代典籍中的地位极为重要.本文提出对先秦典籍进行词性自动标注的解决方法,以便更加准确地挖掘先秦典籍中的潜在知识.[方法/过程]通过条件随机场模型,结合统计方法确定组合特征模板,并最终得到针对先秦典籍的词性自动标注算法模型.[结果/绪论]在先秦典籍自动分词的整个流程基础上,得到简单特征模板、组合特征模板下的词性自动标注模型,基于组合特征模板的词性标注模型调和平均值F达到94.79％,具有较强的推广和应用价值.在构建词性自动标注模型的过程中,通过融入字词结构、词语拼音和字词长度的特征知识,使得模型的精确率和召回率得到有效提升.
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