【摘 要】
：
非侵入式负荷监测可以保护用户隐私并对用电情况做出细分,为了提高设备状态检测辨识精度,提出一种基于变分模态分解样本熵特征数据集结合随机森林分类的非侵入式负荷状态检测
【机 构】
：
湖北工业大学 太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室,湖北 武汉 430068;无锡风繁伟业科技有限公司,江苏 无锡 214100;湖北工业大学 太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室,湖
论文部分内容阅读
非侵入式负荷监测可以保护用户隐私并对用电情况做出细分,为了提高设备状态检测辨识精度,提出一种基于变分模态分解样本熵特征数据集结合随机森林分类的非侵入式负荷状态检测方法.采用变分模态分解算法利用其良好的抗噪性、鲁棒性对暂态特征进行提取;计算模态样本熵,将处理后的数据集作为决策树、支持向量机和随机森林等算法的输入进行负荷状态辨识.实验分析表明,随机森林的强分类性使得负荷辨识结果较好,且拟合效果优秀,成功结合了所提算法并解决了单设备运行和多设备运行时的非侵入式设备状态的检测问题.
其他文献
针对音圈电机PID整定精度不高、速度慢等问题,提出了一种非线性聚集粒子群算法。该算法通过非线性策略改进惯性权重,提高算法的收敛精度;通过聚集策略将不同时期的粒子群分段采用不同的进化公式迭代搜索,有效平衡算法全局和局部搜索能力,提高算法收敛速度;最后运用萤火虫算法、遗传算法、PSO算法和非线性聚集粒子群算法对音圈电机的实例分别求解,证明了该算法能够精确整定PID控制参数,可显著提高音圈电机的运行效率和稳定性,具有良好的适应性。
混合级联型多落点直流输电系统整流侧为换相换流器(LCC),逆变侧为LCC和模块化多电平换流器(MMC)组串联的拓扑结构,可以有效抑制换相失败,具备大容量功率传输的优势。建立了单极混合级联型多落点直流输电系统,针对系统中LCC送受端交流故障引发的直流功率降低、逆变侧换相失败以及受端低端MMC子系统产生的功率反向问题进行了研究,提出了一种提升系统稳定性的协调控制策略。该策略通过改变逆变侧直流电压来维持交流系统故障后功率传输的稳定性,可防止受端MMC功率反送。PSCAD/EMTDC仿真结果验证了所提协调控制策略
风电与储能结合形成风储供应链,在风储供应链基础上选择合适的合作伙伴,不仅有助于风电消纳和储能发展,还能提升风储供应链的合作价值。基于风储供应链角度,构建了风储双向评价指标体系,设计了基于不同评价方法与Gale-Shapley算法的风储供应链合作伙伴双向选择模型,对比验证了所建模型结果的可靠性,为风储供应链上的企业合理选择合作伙伴进行科学决策提供参考。
针对现有会话型推荐模型难以准确捕获物品间全局依赖的问题,提出了一种基于双编码器的会话型推荐模型(SR-BE)。该双编码器由基于自注意力网络的全局编码器和基于图神经网络的局部编码器组成,无论被浏览物品之间的时间间隔长还是短,全局编码器都能够利用注意力机制自适应地捕获被浏览物品之间的全局依赖,并将其编码为全局隐向量。为弥补自注意力网络没有结构信息而难以捕获邻近物品间局部依赖的不足,在局部编码器中,首先将会话序列构建成会话图,然后通过图神经网络在会话图上捕获邻近物品间的局部依赖,并将其编码为局部隐向量。最后将从
针对现有图像去雾算法采用局部先验理论求解的透射率精度不高、复原含雾图像能见度较低的问题,提出了一种雾霾线求解透射率的二次优化方法。首先通过雾霾线先验理论对透射率进行粗估计;然后结合粗估计与最小通道求解的透射率,代入新的可靠性函数进行计算,修正数值较低的像素,完成一次优化,保留边缘信息的同时减少噪点数量;最后,利用纹理区域相对总变分正则项的输出差异,使模型自适应滤除纹理信息,进一步提升透射率估计精度
为提高涡轮叶片中弦区的冷却效果,提出了一种力学性能优异、导热和对流传热性能均优良的X型桁架阵列结构,并填充于叶片中弦区内冷通道之中。采用耦合传热数值方法开展了X型桁架阵列冷却通道的数值模拟研究,分析了雷诺数(Re为10000~60000)、桁架杆直径比(d/D为0.0375~0.075)、桁架杆夹角(α为30°~60°)和桁架杆倾角(β为15°~45°)对X型桁架阵列通道流动和传热性能的影响规律,拟合得到了有关X型桁架阵列通道流动和传热性能的经验关联式。研究结果表明:X型桁架通道的摩擦系数随雷诺数Re的增
自动驾驶系统从地图数据获取一系列轨迹点作为寻迹行驶的参考轨迹,由于地图数据误差的存在,导致输入的参考轨迹不够平滑,影响到后续决策控制模块的性能,最终造成自动驾驶车辆行驶的舒适性差。针对这一问题,提出一种分段多项式拟合的参考轨迹平滑处理方法,对原始的参考轨迹点做分段处理,利用带约束条件的最小二乘法求解分段轨迹点的多项式拟合曲线,最后将分段拟合曲线等间距采样作为平滑处理后的参考轨迹。该方法能够保证分段曲线高阶连续的同时,在分断点处具有一阶连续。实验结果表明,采用分段多项式拟合方法获得的拟合曲线连续光滑,处理后
由地质环境、作业人员技术水平和钻井技术限制引起的卡钻事故,严重影响钻井作业的效率,给石油生产单位带来巨大的经济损失。理论上,BP神经网络对卡钻事故的预测具有良好的效果,但是传统的BP神经网络模型有易陷入局部极小值而导致模型失效的风险。文中根据西北某地区钻井历史数据,筛选影响卡钻发生的输入参数,建立了一种BP神经网络卡钻预测模型。利用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行寻优操作,提高了模型的稳定性和预测能力。同时为解决遗传算法易陷入局部最优的缺陷,设计了具有自适应交叉概率和自适应变异概率的遗传优化算法。通
针对风电功率预测精度不高的问题,建立基于EEMD?PSO?SVM的短期风电功率组合预测模型.利用集合经验模态分解法将不平稳的原始风电功率序列分解为不同复杂度的子序列,对这些子
蝶形缝隙天线有着模型简单、结构对称、设计相对容易的优势。设计一款工作在Ku波段的背腔式蝶形缝隙天线。相对于微带蝶形天线,天线与金属背腔相结合,提高了天线的增益,天线的辐射特性得到了相应的改善。同时,采用共面波导馈电方式,进一步改善了阻抗带宽。文中分析了蝶形缝隙结构以及介质基板的介电常数对天线带宽和天线辐射性能的影响,经过仿真测试得到端口回波损耗小于-10 dB时,阻抗带宽可以达到1.06 GHz,最大增益为7.62 dBi。