【摘 要】
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根据2013-2019年我国商业银行的季度面板数据,利用SPSS19.0软件,首先进行相关性分析,确保被解释变量与解释变量具有显著的相关关系;其次,利用回归分析,建立多元线性回归模型,
【机 构】
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哈尔滨金融学院金融系,黑龙江 哈尔滨 150030;哈尔滨金融学院会计系,黑龙江 哈尔滨 150030
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根据2013-2019年我国商业银行的季度面板数据,利用SPSS19.0软件,首先进行相关性分析,确保被解释变量与解释变量具有显著的相关关系;其次,利用回归分析,建立多元线性回归模型,通过进入法对变量进行回归分析,通过残差自相关检验和自变量共线性排查,确定自变量组合,再通过逐步法确定组合的最优性,得到资本充足率影响因素的实证结果.研究重点探究了资本充足率指标与银行风险性和盈利性指标的关系.研究结果表明,商业银行资本充足率与流动性比率、不良贷款率、净息差存在正向相关性,与资产收益率存在负向相关性,其中流动性比率的影响效果最大.结合模型运行结果,建议商业银行考虑资本充足率监管要求的前提下,灵活管理、运用各项指标,保证稳健发展的同时,实现资本效益最大化的制度安排.
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