交替方向块稀疏信号快速重构算法

来源 :安徽大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：usercmd1

【摘要】

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研究模型压缩感知中的块稀疏信号重构问题.在l2/ l1模型基础上,提出一种基于交替方向法的块稀疏信号重构算法.在该算法中,首先对目标函数进行变量分裂,然后利用交替方向法对

【作者】

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康凯王粒宾钟子发

【机构】

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电子工程学院通信对抗系,第二炮兵工程大学信息工程系,解放军61922部队

【出处】

：

安徽大学学报(自然科学版)

【发表日期】

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2014年2期

【关键词】

：

块稀疏信号重构交替方向法块坐标下降法算法分析 block-sparse signal recovery alternating direction met

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研究模型压缩感知中的块稀疏信号重构问题.在l2/ l1模型基础上,提出一种基于交替方向法的块稀疏信号重构算法.在该算法中,首先对目标函数进行变量分裂,然后利用交替方向法对各变量进行交替更新,直至满足收敛条件.仿真实验中,将该算法与块正交匹配追踪和块压缩采样匹配追踪算法进行比较,结果表明该算法能够在保持高重构精度的前提下获得更快的计算速度.

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