论文部分内容阅读
针对传统属性集和依赖度概念的局限性，定义了新的属性集和依赖度概念，通过不同的多属性集依赖度的研究，给出了从属性集依赖度出发求解属性约简和核的方法，即依赖度法，开辟了独立于分辨矩阵法之外又一新途径．研究表明，依赖度法的时空性能比分辨矩阵法更加优越．
基于依赖度求解属性约简的方法
【摘 要】
：
针对传统属性集和依赖度概念的局限性，定义了新的属性集和依赖度概念，通过不同的多属性集依赖度的研究，给出了从属性集依赖度出发求解属性约简和核的方法，即依赖度法，开辟了独立于
【机 构】
：
合肥工业大学计算机与信息学院,安徽中医学院医药信息工程学院,安徽中医学院药学院,淮南职业技术学院信息与电气工程系
【出 处】
：
安徽大学学报：自然科学版
【发表日期】
：
2008年4期
【基金项目】
：
安徽省高校省级自然科学研究基金计划资助项目（KJ2008A016,KJ2008B129）
其他文献
提出一种基于简化脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)的红外图像分割新方法.针对红外航拍图像所具有的噪声大、灰度范围较窄以及具有对比度反转现象等特征,从原始图像与分割图像的相似性出发,采用最大互相关匹配来确定PCNN的最优参数,最终完成图像分割.实验结果验证了该方法的有效性.
通过小试实验,比较分析无机、有机及复合絮凝剂对某石化企业污水处理厂出水的絮凝效果,通过处理效果和成本分析,筛选得到了聚合氯化铝-聚二甲基二烯丙基氯化铵复合絮凝剂（PAC-