【摘 要】
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在疾病的空间聚集性研究中，如果遇到人口分布情况不明，常使分析结果难以断论。排列检验（ｐｅｒｍｕｔａｔｉｏｎｔｅｓｔ）可作为一种在人口分布未知情况下的疾病空间聚集性检验。它以随机样本的分布作为理论分布
【机 构】
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上海医科大学公共卫生学院卫生统计教研室
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在疾病的空间聚集性研究中，如果遇到人口分布情况不明，常使分析结果难以断论。排列检验（ｐｅｒｍｕｔａｔｉｏｎｔｅｓｔ）可作为一种在人口分布未知情况下的疾病空间聚集性检验。它以随机样本的分布作为理论分布，判断病例组的情况是否在理论分布的小概率区域内，从而得出有无疾病空间聚集性的结论。
In the study of the spatial agglomeration of diseases, if the distribution of the population is unknown, it is often difficult to conclude the analysis. Permutation test can be used as a test of spatial clustering of disease in cases of unknown population distribution. It takes the distribution of random samples as the theoretical distribution to determine whether the case group is within the small probability distribution of the theoretical distribution and concludes whether there is spatial aggregation of the disease or not.
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