基于事故重建的行人与骑车人头部损伤的差异性

来源 :汽车安全与节能学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mengpiaoyao
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为保护易受伤害道路使用者(V RU),基于“长沙深入交通事故调查数据库(I VAC)”中一系列V RU与汽车碰撞事故数据,对事故中的人体头部损伤影响进行数值再现,以获取事故中碰撞边界条件.采用有限元与多刚体耦合方法,从头部运动学和损伤响应等方面分析了骑车人和行人事故的差异性.结果表明:骑车人头部碰撞角度42.57°、相对碰撞速度51.94 km/h,行人头部碰撞角度50.23°、相对碰撞速度72.54 km/h;这些参数,均与目前行人保护实验规程中的测试边界条件(65°、40 km/h)有较大差异;行人的头部损伤风险整体高于骑车人,颅脑损伤风险显著大于骑车人.
其他文献
本文着重介绍了采用量块、双频激光干涉仪和多面棱体、光电自准直仪对三坐标测量机及配套光学转台在校准过程中因各项标准设备引入的不确定度分量的分析和评定.通过对校准过程中标准器的选用和分析计算,证实了标准器在该类设备日常校准中的可行性和可靠性,也确保了实验室校准能力工作的开展.
基于测量系统分析方法,选取M10×1.5×80mm的六角头螺栓滚丝工艺数据进行测量系统分析.结果表明,生产线中使用的量具能力指数满足日常检测的要求,同时通过测量系统分析工具能有效的保证产品的一致性,提高产品的质量.
汽车的振动情况是评估车辆性能好坏的重要标准之一,如果汽车存有安全隐患,不仅会影响汽车的正常行驶,还会危害到驾驶员和乘客的生命健康安全.基于此,本文将对汽车底盘异常振动的故障原因进行分析,总结故障的维修方法.
将大数据技术应用于装备制造业,有力地推动了装备制造业的智能化发展,有效地提升我国的工业水平.本文首先介绍了大数据的概念及具有的5V基本特性,阐述了大数据的关键技术为云计算、分布式文件系统及开源实现平台Hadoop;总结出大数据处理的基本流程分为数据采集、数据处理与集成、数据分析和数据解释四个阶段,最后从实现智能化制造工厂、分析市场需求、对已售产品配套服务三个方面介绍大数据技术在装备制造业的具体应用.
我国现代科技发展的繁荣度十分稳定,同时机械自动化技术与制造行业之间的联系也越来越密切,随着技术种类和应用范围扩大,机械设计制造行业开始着手寻求自动化技术的应用与创新.在这样的背景下,本文从机械自动化的概述入手展开分析,研究了发展现状之后,系统地阐述了自动化技术在机械设计制造行业当中的应用方式,最终还分析了其实际应用前景,希望能够为相关工作的优化提供合理参考.
根据涪陵工区页岩气钻井施工特点以及施工环境,结合国内网电钻机以及高压泵的改造情况,对ZJ40L钻机并车箱进行了升级改造,进一步提升了原有并车箱的技术性能.
人工智能是一种根据电子信息技术、网络技术逐渐发展形成的全新技术,人工智能的出现打破了机电工程原有的数据处理模式,提升了数据处理的能力.因此,想要在实际的机械电子工程领域中,合理有效的应用人工智能,就需要从二者的发展历程开始分析,了解各自存在的特点,以此保证能够更加有效的将二者融合在一起,发挥出人工智能在机械电子工程领域的实际作用.
雾计算网络是连接云计算网络和边缘网络的中间人,相比于云计算,更加接近边缘网络,在处理边缘网络数据时,具有低延时、分布式、移动性、虚拟化等优点.本文优化了LQR控制器,并仿真验证道路上的路径跟踪准确性.最后,提出了雾计算网络下汽车实现路径跟踪的一种可能措施,为智能网联汽车自动驾驶提供一个参考方案.
塔里木大学机械设计课程设计历年多以减速箱为设计题目,且多基于传统计算、设计与校核方法,侧重理论分析.本文针对传统机械设计课程设计存在的弊端进行思考与分析,尝试结合学科竞赛中工程训练综合能力竞赛主题为设计题目,集理论分析、虚拟样机、零件加工、实物组装与调试任务于一体.该教学方法可增强学生思考与独立设计能力,进而提高综合素质,为后续参与学科竞赛、毕业设计乃至更好适应社会工作打好基础.
自2020年9月中国在七十五届联合国大会上承诺“2030年碳达峰、2060年碳中和”以来,世界主要国家和地区2016年签署的《巴黎协定》控制全球气温上升幅度及采取碳中和政策和行动进入加速期.内燃机作为量大面广的道路、非道路移动机械和国防装备主导动力,在近中期肩负节能减排重要使命的同时,也面临着未来如何实现碳中和的巨大挑战和重要机遇.本文在分析欧、美、日、中等主要地区和国家碳中和政策和行动的基础上,提出并论述了内燃机近中期低碳和中远期零碳的两条技术路径及其可行性,以及内燃机使用生物质燃料、绿氢、绿氨和绿电合