一种复合型PCNN的NSCT域多聚焦图像融合方法

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户：beibei114

【摘要】

：

针对基于多尺度变换的融合算法会产生伪吉布斯效应,处理偏暗或偏亮的图像效果不理想,提出一种基于NSCT(非下采样Contourlet变换)和复合型PCNN(脉冲耦合神经网络)的多聚焦图像融合方法,通过分别将两幅图像经NSCT变换后得到若干不同频带子图像,采用基于复合型PCNN的融合规则确定融合系数,最后对融合系数进行NSCT逆变换得到融合图像.通过本文方法获取的融合图像的灰度级分布更加分散,图像纹理

【作者】

：

张宝华吕晓琪

【机构】

：

内蒙古科技大学信息学院

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2014年02期

【关键词】

：

复合型PCNN NSCT 多聚焦稀疏矩阵图像融合 compound PCNN NSCT multi-focus sparse matrix image fu

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