基于一维像选择双谱的神经网络识别算法

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针对宽带一维像姿态敏感性在目标识别应用中的局限,采用了选择双谱作为一维像特征进行目标分辨尝试.首先对一维像数据进行双谱计算,然后利用Fisher类测度,从中选出最具目标分辨能力的若干双谱特征.文中利用径向基网络作为识别算法,通过空间目标和弹道目标两类数据,对选择双谱的目标分辨能力进行了验证.结果 表明了基于一维像选择双谱的神经网络识别算法的有效性,以及一维像高数据率在目标统计识别中的优势.
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