基于小波包的织物疵点检测

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本文采用最佳树形结构小波包变换算法,并抽取表征织物图像纹理的中频频带的子图像,计算出其的能量值和熵值作为疵点检测的特征量,并与正常图像的特征值进行比较,以判断是否有疵点存在。文章同时采用平纹棉白布的几种典型疵点形态进行了检测,试验结果表明该方法有效可行。 In this paper, the best tree structure wavelet packet transform algorithm is adopted, and the sub-images of the intermediate frequency band which characterize the texture of the fabric image are extracted, and the energy values ​​and entropy values ​​of the images are calculated as the feature quantities of the defect detection, and are compared with the eigenvalues ​​of the normal images Compare to determine if there is a defect. The paper also uses several typical flaw patterns of plain cotton cloth to test, the test results show that the method is effective and feasible.
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