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随着多特征决策研究的深入，传统方法已经不能回答更加细致的问题。细察精确预测的理论、建立模型与数据的形式关系成为更有希望的研究方向。神经网络模型设计用来模拟许多并行的认知和神经行为，具有样例学习和迁移适应能力．在解释和预测方面具有传统方法所不具备的潜力。神经网络能够同时表征线性补偿和非补偿规则，其应用已经渗透到许多学科领域。网络范式对于人事研究和应用也有价值，有研究表明神经网络可以用于人力资源管理的一般领域，成为人事决策研究的新范式。