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针对下层为可微凸规划的非线性双层规划，提出了一种新算法。基于遗传算法，该算法利用下层规划的单调性将其化为若干个有界约束；这样，整个双层规划就化成了若干个并行且独立的单层规划问题，从而有效地简化了原问题的计算复杂度。对于化简后的单层规划问题，设计了遗传算法，并给出了算法的收敛性证明。最后进行了数值仿真，结果表明该算法具有高效性和鲁棒性。