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针对物联网搜索的高实时性要求及物理实体的强时变性特点,提出面向物联网的边云协同实体搜索方法。结合云计算与边缘计算各自的优势,构建边云协同实体搜索系统架构,提高物联网实体的搜索效率。考虑到嵌入物理实体的传感器通信能力有限,设计基于深度信念网络的实体识别算法,通过将热门与冷门实体状态信息分别存储于边缘服务器与云端,节省边缘服务器的存储空间与计算开销。仿真结果表明,与云端数据共享搜索方法SeDaSC和层次化搜索方法LHPM相比,该方法提高了实体状态信息搜索的实时性与准确性。