【摘 要】
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针对电站风机状态监测和故障预警问题,提出了一种基于密度峰聚类的多元状态估计方法。首先,利用密度峰聚类算法对风机正常运行工况下的历史数据进行分析,提取包含设备正常运
【机 构】
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西安热工研究院有限公司,陕西西安,710032
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针对电站风机状态监测和故障预警问题,提出了一种基于密度峰聚类的多元状态估计方法。首先,利用密度峰聚类算法对风机正常运行工况下的历史数据进行分析,提取包含设备正常运行特征信息的数据,构建记忆矩阵;然后通过相关性原理分析观测向量与记忆矩阵之间的相似程度,使用多元状态估计技术对该观测向量进行估计。计算估计值与实测值之间的统计残差和相似度,确定风机的运行状态。最后,以南京某电厂一次风机为监测对象进行研究,建立动态故障预警模型,并结合故障实例分析验证。结果表明:该方法能够实时准确预测风机运行状态,提前发现故障征兆,指导设备运行和维护。
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