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一种优化的基于网格的聚类算法
一种优化的基于网格的聚类算法
来源 :西南民族大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lhcming
【摘 要】
:
新的基于网格聚类算法(GCAB)利用网格处理技术对数据进行了预处理,并引进了网格密度阈值处理和网格中心点两种技术.实验表明,GCAB算法不仅具有DBSCAN算法准确挖掘各种形状的
【作 者】
:
张横云
【机 构】
:
四川科技职工大学计算机系
【出 处】
:
西南民族大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2009年3期
【关键词】
:
聚类
网格
数据挖掘
密度阈值
中心点
clustering
grid
data mining (DM)
density threshold
cente
【基金项目】
:
四川省教育厅青年项目(2006B095)
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新的基于网格聚类算法(GCAB)利用网格处理技术对数据进行了预处理,并引进了网格密度阈值处理和网格中心点两种技术.实验表明,GCAB算法不仅具有DBSCAN算法准确挖掘各种形状的聚类和很好的噪声处理能力的优点,而且具有较高聚类速度.
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