基于GA-BP神经网络的电机铸铝转子压铸工艺优化

来源 :热加工工艺 | 被引量 : 0次 | 上传用户：tzhole

【摘要】

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为了改善电机铸铝转子的压铸质量,通过BP神经网络建立了压射速度、铝液温度、压铸模温度与铸件填充率、气孔最大尺寸和数目关系的非线性压铸模型,并利用遗传算法获取了铸铝转子压铸质量稳定时的最优工艺参数.结果表明,应用优化的压铸工艺参数可使铸铝转子充型稳定,填充能力优于96％的试验样本,控制精度达6.2‰,单个气孔和成组气孔的最大尺寸与数目满足转子的验收要求.

【作者】

：

倪红海郭献洲

【机构】

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苏州健雄职业技术学院中德工程学院,江苏太仓215411;河北工业大学理学院,天津300401

【出处】

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热加工工艺

【发表日期】

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2021年15期

【关键词】

：

铸铝转子压铸 BP神经网络遗传算法工艺参数优化

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