基于BiGRU深度神经网络的心肌梗死检测

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 0次 | 上传用户：handan0918

【摘要】

：

针对目前智能医疗诊断领域的研究现状,结合心电信号的时序性和多导联关联性特点,为降低心肌梗死疾病的误诊率,提出一种基于双向门控循环单元神经网络(Bidirectional Gated Recurrent Unit, BiGRU)和多导联心电图(electrocardiogram, ECG)信号的深度神经网络学习算法。对原始心电信号进行去噪处理,分割成心拍序列;将心拍序列送入深度神经网络训练模型学习分

【作者】

：

张行进李润川赵红领王宗敏

【机构】

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解放军信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室,郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心,郑州大学产业技术研究院

【出处】

：

计算机应用与软件

【发表日期】

：

2020年02期

【关键词】

：

心电图多导联 BiGRU 心肌梗死 ElectrocardiogramMulti-leadBiGRUMyocardial Infarction

【基金项目】

：

国家重点研发计划项目(2017YFB1401200),兵团重点领域科技攻关计划项目(2018AB017),河南省高等学校重点科研项目(18A520055),河南省科技攻关项目(142102210069)

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