论文部分内容阅读
《世界哲学》2021年1期,17000字当代认知科学和心智哲学能从与哲学史的更密切的交互中获益吗?对这个问题的回答应该是肯定的,而且理由很多。对心智一世界关系的深刻反思和分析不是新东西,忽视传统资源会适得其反。这样做可能会让你错过一些重要见解,而这些见解可能要在几十年或几百年后才被重新发现。
脑、心、世界
【摘 要】
：
《世界哲学》2021年1期,17000字当代认知科学和心智哲学能从与哲学史的更密切的交互中获益吗?对这个问题的回答应该是肯定的,而且理由很多。对心智一世界关系的深刻反思和分析不是新东西,忽视传统资源会适得其反。这样做可能会让你错过一些重要见解,而这些见解可能要在几十年或几百年后才被重新发现。
【机 构】
：
哥本哈根大学,浙江大学哲学系
【出 处】
：
中国社会科学文摘
【发表日期】
：
2021年7期
其他文献
“双师课堂”情境教学法是比较受欢迎的教学模式,在构建信息化课堂,提升课程教学的有效性的过程中发挥重要作用,受到师生广泛好评。结合技工院校学生思维活跃、探究性学习意愿强烈的特点,实行多维度评价有利于提升学生学习有效性。结合实践经验,本文就构建信息化课堂,提升课程教学的有效性策略进行如下探究,希望能够对各位同行有所帮助。
中国共产党文化领导权建设的百年历史发展,积累了十分宝贵的经验,主要包括:处理好“思”与“行”的关系,思想认识上明确文化领导权建设的战略地位是在实践中加强中国共产党文化领导权建设的逻辑前提;处理好“立”与“破”的关系,举旗定向、廓清迷雾,在与各种反马克思主义思潮斗争中捍卫马克思主义;处理好“党”与“群”的关系,用科学理论武装全党,用高素质党员干部队伍引领教育人民;处理好“刚”与“柔”的关系,将思想建设与制度建设紧密结合,使文化领导权建设做到刚柔并济、稳步发展;处理好“一”与“多”的关系,既要旗帜鲜明地坚持马
本文研究了n维Fock空间上加权复合算子TψDθkf:=ψ⋅f(k)。θ关于共轭(Jf)(z)=(C1,0,c)f(z)=cf(z)的复对称性和自伴性,其中θ和ψ是Cn上的两个整函数,k是非负整数,得出了算子TψDθk是J-自伴的等价刻画。此外,我们还给出了TψDθk是厄米特算子的充要条件。
科技创新是百年未有之大变局中的一个关键变量。开启全面建设社会主义现代化国家新征程,我们比过去任何时候都更加需要科学技术解决方案,需要科技自立自强,以科技创新作为基石,防范各种可能的外部风险。关键核心技术是国之重器,是要不来、买不来、讨不来的。只有大力提升科技自主创新能力,才能从根本上推动国家经济社会发展。我们必须强化科技创新的高水平供给能力,加强关键核心技术攻关,解决“卡脖子”的堵点和梗阻,为畅通国内大循环扫除创新障碍。
《江苏社会科学》2021年1期,13000字乡村振兴战略是党的十九大提出的一项重大战略。“实施乡村振兴战略是关系全面建设社会主义现代化国家的全局性、历史性任务。”完成这一重大历史任务是坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化的时代要求。
《政治经济学评论》2021年1期,19000字目前,国内学术界存在着关于全球化的三个幻想,即全球化就是经济全球化、全球化就是“去国家化”以及全球化是一个线性发展的过程,一发而不可阻挡。这些全球化的幻想的存在,在很大程度上是我们对中美关系产生许多误判的重要根源。其中一个重要原因就在于,迄今为止国内有关全球化问题的研究,大多是由经济学家进行的,而由经济学家主导的全球化研究存在着重大缺陷——过于关注经济全球化的自发的市场、技术动力,而忽视经济全球化快速发展过程中的全球化管理问题。
基于对国家战略以及全球创新格局与趋势的探讨,利用主成分分析法研究穗深两市在粤港澳大湾区创新发展中的地位和作用,探索两地协同共建国际科技创新中心的实现路径。从分析结果来看,经济发展规模、人力资源、科研条件、产出辐射等是科技创新的重要影响因素,穗深两地在创新发展各方面均具有比较大的领先优势,整体竞争力强。广州基础研究发达,应承担粤港澳大湾区“创新大脑”的角色;深圳的创新活力主要来自于企业,科研成果保护与转化机制完善,应扮演“创新引擎”的角色。穗深应遵循“优环境、聚资源、重带动”的建设思路,通过优势互补、制度创
党的十九届五中全会提出,健全农业专业化社会化服务体系,发展多种形式适度规模经营,实现小农户和现代农业有机衔接。2021年中央一号文件明确加快推进农业现代化,推进现代农业经营体系建设,要发展壮大农业专业化社会化服务组织,将先进适用的品种、投入品、技术、装备导入小农户,支持市场主体建设区域性农业全产业链综合服务中心。
随着自然语言处理(NLP)领域中预训练技术的快速发展,将外部知识引入到预训练语言模型的知识驱动方法在NLP任务中表现优异,知识表示学习和预训练技术为知识融合的预训练方法提供了理论依据。概述目前经典预训练方法的相关研究成果,分析在新兴预训练技术支持下具有代表性的知识感知的预训练语言模型,分别介绍引入不同外部知识的预训练语言模型,并结合相关实验数据评估知识感知的预训练语言模型在NLP各个下游任务中的性能表现。在此基础上,分析当前预训练语言模型发展过程中所面临的问题和挑战,并对领域发展前景进行展望。