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期刊论文
基于网格的数据流聚类算法
基于网格的数据流聚类算法
来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gaolch012
【摘 要】
:
本文提出的基于网格的数据流聚类算法,克服了算法CluStream对非球形的聚类效果不好等缺陷,不仅能在噪声干扰下发现任意形状的类,而且有效地解决了聚类算法参数敏感和聚类结果
【作 者】
:
刘青宝
戴超凡
邓苏
张维明
【机 构】
:
国防科学技术大学信息系统与管理学院
【出 处】
:
计算机科学
【发表日期】
:
2007年03期
【关键词】
:
聚类
数据流
聚类参数
相对密度
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本文提出的基于网格的数据流聚类算法,克服了算法CluStream对非球形的聚类效果不好等缺陷,不仅能在噪声干扰下发现任意形状的类,而且有效地解决了聚类算法参数敏感和聚类结果无法区分密度差异等问题。
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