【摘 要】
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本文采用“人人贷”2014年6月和7月交易数据,将借款者所在城市按照城市发达程度分为一线城市和非一线城市两类,运用Logit模型探究不同城市经济发展程度下借款信息、借款人基
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本文采用“人人贷”2014年6月和7月交易数据,将借款者所在城市按照城市发达程度分为一线城市和非一线城市两类,运用Logit模型探究不同城市经济发展程度下借款信息、借款人基本信息等因素与借款成功率之间的关系,得出解释借款成功率差异的具体因素。同时将Oaxaca—Blinder分解法与无条件分位数回归结合起来更深入研究不同分位数下,导致借款成功订单的借款金额差异的各因素影响程度和地域歧视存在性和变化。本文发现对于非一线城市,投资人除了关注借款利率、信用水平外,也会对借款人的借款期限、年龄、教育水平和收入比较
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