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大数据技术在我国的应用越来越广泛，对我国社会经济整体发展起到了很大推动作用，同时也为我国多个行业的发展带来了重要契机。审计工作涉及多方面的内容，大数据技术的出现以及运用为审计工作的开展带来了新的机遇，也为审计工作提供了新的思路。在Python理念之下，大数据技术在企业审计中的应用已经取得了阶段性成果，但仍然存在一些问题，需要对现有大数据审计方法进行不断优化，合理运用审计资源以及审计工具，从而使大数据审计方法在实际落实应用的过程中发挥出理想效果。
提高了审计数据分析结果准确性
现阶段，由于我国经济发展模式有了很大转变，很多企业发展规模不断扩大，这也使得审计工作内容越来越多样化，所涉及的信息量也越来越巨大，传统的抽样数据分析审计工作模式往往已经很难满足现阶段企业经营管理以及后续发展的实际需求。而大数据技术的应用保证了最终审计分析结果的准确性，为企业财务审计工作的开展提供了新思路。
提高了信息化系统管理水平
在过去很长一段时间中，信息化系统在我国财务审计工作中得到了较为广泛的应用，但是整体来看，其信息化系统管理水平并不高。而随着大数据技术在审计工作中的推广以及应用，对被审计单位的信息化管理系统水平提出了更高的要求，需要被审计单位方面不断提升自身信息化管理水平，这样才能实现与审计部门以及审计工作的数据对接、数据融合，从而满足规范化审计要求。
提高了审计工作效率
随着大数据技术的诞生以及在多个行业的落实应用，使其在审计工作中的运用成为现实，在大数据模式之下，相关审计工作者可以通过大量的数据分析来提升数据获取、分析、整理效率。并且，可以在获取数据的同时对其进行处理，通过有效利用大数据处理技术以及模型软件的方式来准确找出相关审计数据信息，从而使得审计工作开展精准程度明显提升，进而提升了审计工作效率。
对现有审计理论以及审计准则进行完善
随着大数据技术在我国审计工作中的应用越来越广泛，统计工作环境已经发生了很大变化，审计工作难度也在逐渐提升，想要保证基于Python的大数据技术在审计工作中在应用可以获得理想效果，应该注意对原有的审计工作理论以及审计准则进行优化，要充分结合现阶段大数据技术的实际要求，建立并且完善大数据审计体系，这样才能为后续审计单位工作开展提供坚实基础，同时也可以使大数据审计对传统审计的调整以及补充作用得到充分体现。
注重利用数字化审计模式
在现阶段大数据环境影响之下，审计工作在实际展开的时候，应该注意对现场审计实施体系进行完善，并且进一步统一数字化审计工具，这样才能使数字化审计模式的高效性以及精准性等优势得到体现。通过对相关数字化审计工具的合理运用，可以使审计工作人员对被审计单位现阶段经济业务状况有全面、深入的了解，有利于接下来审计工作的开展。同时，在对数字化审计手段进行应用的时候，应该注意对数据信息安全问题予以充分关注，要注意引进应用先进的数据安全技术，通过这种方式来实现对审计信息系统安全性的保证，而使得审计工作开展的整个过程中数据信息丢失以及假账真审等现象得到有效避免。
创新审计工具
想要使大数据审计方法在实际运用的过程中发挥出理想效果，对现有的审计工具进行创新是非常有必要的，传统的审计工具已经不能满足目前审计工作开展的实际需求。由于被审计单位工作内容不断丰富，经营管理范围也越来越大，这也使得审计部门在展开审计工作的时候，所涉及的数据信息量越来越大，需要审计部门与其他部门建立起密切沟通关系，从而保证相关数据信息获取的统一性以及准确性，这就需要对现有的审计工具进行不断创新，从海量的数据中挖掘出有价值的数据信息，从而得出正确审计结论。
Python在大数据审计工作中的运用发挥出了理想效果，尤其其中的Numpy以及Scripy部分在很大程度上促进了审计工作的开展。对于Numpy来说，其是一个科学的计算库，为审计工作的开展提供了矩阵运算等重要功能支持；而对于Scripy来说，细胞的功能模块较为丰富，主要包括数据统计、数据优化、数据整合以及线性代数等多个模块，并且还可以利用其进行微方程求解。很多时候会将Numpy与Scripy组合到一起来开展工作，这样可以实现对用户数值积分以及数据优化等多项数值例程的确认。
注意进一步开发Jieba和PyTagCloud
对于Jieba和PyTagCloud来说，其在大数据审计工作开展过程中发挥出了重要作用，实现了中文标签云。其中，Jieba属于一个特定的中文分词组件，通过对其进行合理运用，能够支持多种分词模式。而PyTagCloud则是Python中的一个扩展库，这一扩展库在实际应用的过程中能够产生一个标签云，同时也实现了对网页以及图片两种信息数据格式的输出，保证了所输出数据信息的完整性以及准确性。一般情况下，当分词组件确定审计文档分词之后，便可以充分发挥自身作用，能够去掉文档中标点符号以及“的”“地”“得”等停用词，通过这种方式使得参数总结工作的开展效率明显提升，能够对文档中重要词语以及文字进行针对性提取，从而使得信息数据的获取更加方便快捷。
此外，将Jieba这一分词组件与PyTagCloud进行融合之后，可以使标签云可视化功能得到充分发挥，同时也能够对被审计文件进行充分分析，从而确定被审计文件中的各项条件，通过爬虫技术来获得数据信息，这也使得标签云技术的应用灵活性更高。今后，审计单位在运用大数据技术展开审计工作的时候应该对标签云技术进行不断探索，从而使其可视化功能越来越完善，这样有利于高速整理文件、快速获取审计文件重要字词、充分展示審计文件内容等等，使得审计单位的审计工作开展更加顺利。
強化专业审计人员培训力度
在展开审计工作的过程中，审计工作人员自身专业素质会对审计效率以及审计结果准确性产生重要影响，因此审计单位方面应该注意定期对审计工作人员进行培训，保证其具备较高的专业素养以及职业道德素养，从而打造出一支综合素质过硬的审计团队。同时，审计部门应该注意进一步强化对审计人员综合技能水平的培养，尤其是要提升审计人员计算机技术水平，从而使其具备较强的大数据软件技术应用能力。要对大数据环境下的审计行为准则以及各个审计环节有深入具体的了解，从而使得审计工作开展的基本流程合理性得到保证，这样才能使大数据技术辅助审计单位审计工作开展的效果更加理想，也使得大数据技术在审计工作中的运用更加灵活。
运用gensim进行文本相似度计算
在利用Python开展大数据审计工作的时候，对文本相似度进行计算是其中的重要工作内容之一，文本相似度的计算最开始是应用搜索引擎来实现的，需要对用户查询与众多网页之间的相似度情况进行确定，然后按照相似度顺序来将数据信息依次返回给用户。gensim在文本相似度计算中的应用算法主要为词频-逆文档频率，以此种算法为基础来对文本相似度计算的基本步骤进行确定，首先，将文件导入gensim库；其次，通过分词组件来对文章进行分词处理；最后，建立起词频-逆文档频率模型，通过对模型进行精细计算的方式来获得最终文本，并且确定相似度。通过上述方式使得大数据审计工作开展获得了重要的技术支持，保证了数据相似度分析的高效以及准确。
随着大数据技术在我国审计单位审计工作开展中的应用越来越广泛，使得审计工作的开展获得重要机遇，同时也面临着一定挑战。今后，审计单位方面还应该注意进一步提升对审计工作人员培训力度，尤其要注意对其Python操作能力进行培养，需要审计工作人员有较为扎实的计算机技术作为基础，这就需要设计人员从简单的数据汇总、系统数据归类、智能算法等相关技术学起，从而使得大数据技术在审计工作中的开发以及运用更加深入。
[本文系基金项目：广西高校中青年科研基础能力提升项目：智能技术在行为导向人本审计中的应用分析-以高校为例（编号：2020KY27015）的研究成果。 ]
（桂林师范高等专科学校）
参考文献：
[1]孙雅菲.大数据、云计算技术在审计中的应用 ——基于Python语言的大数据审计研究[J].全国流通经济 ， 2017，22（32）：88-90.
[2]陈倩倩，彭甜典，张琦.大数据背景下Python技术在审计工作中的应用[J].中国集体经济，2021，18（4）：155-156.
[3]袁立华.Python数据分析技术在公车加油审计中的应用[J].中国内部审计，2020，8（10）：58-61.
大数据在审计工作中应用的重要性
提高了审计数据分析结果准确性
现阶段，由于我国经济发展模式有了很大转变，很多企业发展规模不断扩大，这也使得审计工作内容越来越多样化，所涉及的信息量也越来越巨大，传统的抽样数据分析审计工作模式往往已经很难满足现阶段企业经营管理以及后续发展的实际需求。而大数据技术的应用保证了最终审计分析结果的准确性，为企业财务审计工作的开展提供了新思路。
提高了信息化系统管理水平
在过去很长一段时间中，信息化系统在我国财务审计工作中得到了较为广泛的应用，但是整体来看，其信息化系统管理水平并不高。而随着大数据技术在审计工作中的推广以及应用，对被审计单位的信息化管理系统水平提出了更高的要求，需要被审计单位方面不断提升自身信息化管理水平，这样才能实现与审计部门以及审计工作的数据对接、数据融合，从而满足规范化审计要求。
提高了审计工作效率
随着大数据技术的诞生以及在多个行业的落实应用，使其在审计工作中的运用成为现实，在大数据模式之下，相关审计工作者可以通过大量的数据分析来提升数据获取、分析、整理效率。并且，可以在获取数据的同时对其进行处理，通过有效利用大数据处理技术以及模型软件的方式来准确找出相关审计数据信息，从而使得审计工作开展精准程度明显提升，进而提升了审计工作效率。
基于Python的大数据审计方法创新优化策略
对现有审计理论以及审计准则进行完善
随着大数据技术在我国审计工作中的应用越来越广泛，统计工作环境已经发生了很大变化，审计工作难度也在逐渐提升，想要保证基于Python的大数据技术在审计工作中在应用可以获得理想效果，应该注意对原有的审计工作理论以及审计准则进行优化，要充分结合现阶段大数据技术的实际要求，建立并且完善大数据审计体系，这样才能为后续审计单位工作开展提供坚实基础，同时也可以使大数据审计对传统审计的调整以及补充作用得到充分体现。
注重利用数字化审计模式
在现阶段大数据环境影响之下，审计工作在实际展开的时候，应该注意对现场审计实施体系进行完善，并且进一步统一数字化审计工具，这样才能使数字化审计模式的高效性以及精准性等优势得到体现。通过对相关数字化审计工具的合理运用，可以使审计工作人员对被审计单位现阶段经济业务状况有全面、深入的了解，有利于接下来审计工作的开展。同时，在对数字化审计手段进行应用的时候，应该注意对数据信息安全问题予以充分关注，要注意引进应用先进的数据安全技术，通过这种方式来实现对审计信息系统安全性的保证，而使得审计工作开展的整个过程中数据信息丢失以及假账真审等现象得到有效避免。
创新审计工具
想要使大数据审计方法在实际运用的过程中发挥出理想效果，对现有的审计工具进行创新是非常有必要的，传统的审计工具已经不能满足目前审计工作开展的实际需求。由于被审计单位工作内容不断丰富，经营管理范围也越来越大，这也使得审计部门在展开审计工作的时候，所涉及的数据信息量越来越大，需要审计部门与其他部门建立起密切沟通关系，从而保证相关数据信息获取的统一性以及准确性，这就需要对现有的审计工具进行不断创新，从海量的数据中挖掘出有价值的数据信息，从而得出正确审计结论。
Python在大数据审计工作中的运用发挥出了理想效果，尤其其中的Numpy以及Scripy部分在很大程度上促进了审计工作的开展。对于Numpy来说，其是一个科学的计算库，为审计工作的开展提供了矩阵运算等重要功能支持；而对于Scripy来说，细胞的功能模块较为丰富，主要包括数据统计、数据优化、数据整合以及线性代数等多个模块，并且还可以利用其进行微方程求解。很多时候会将Numpy与Scripy组合到一起来开展工作，这样可以实现对用户数值积分以及数据优化等多项数值例程的确认。
注意进一步开发Jieba和PyTagCloud
对于Jieba和PyTagCloud来说，其在大数据审计工作开展过程中发挥出了重要作用，实现了中文标签云。其中，Jieba属于一个特定的中文分词组件，通过对其进行合理运用，能够支持多种分词模式。而PyTagCloud则是Python中的一个扩展库，这一扩展库在实际应用的过程中能够产生一个标签云，同时也实现了对网页以及图片两种信息数据格式的输出，保证了所输出数据信息的完整性以及准确性。一般情况下，当分词组件确定审计文档分词之后，便可以充分发挥自身作用，能够去掉文档中标点符号以及“的”“地”“得”等停用词，通过这种方式使得参数总结工作的开展效率明显提升，能够对文档中重要词语以及文字进行针对性提取，从而使得信息数据的获取更加方便快捷。
此外，将Jieba这一分词组件与PyTagCloud进行融合之后，可以使标签云可视化功能得到充分发挥，同时也能够对被审计文件进行充分分析，从而确定被审计文件中的各项条件，通过爬虫技术来获得数据信息，这也使得标签云技术的应用灵活性更高。今后，审计单位在运用大数据技术展开审计工作的时候应该对标签云技术进行不断探索，从而使其可视化功能越来越完善，这样有利于高速整理文件、快速获取审计文件重要字词、充分展示審计文件内容等等，使得审计单位的审计工作开展更加顺利。
強化专业审计人员培训力度
在展开审计工作的过程中，审计工作人员自身专业素质会对审计效率以及审计结果准确性产生重要影响，因此审计单位方面应该注意定期对审计工作人员进行培训，保证其具备较高的专业素养以及职业道德素养，从而打造出一支综合素质过硬的审计团队。同时，审计部门应该注意进一步强化对审计人员综合技能水平的培养，尤其是要提升审计人员计算机技术水平，从而使其具备较强的大数据软件技术应用能力。要对大数据环境下的审计行为准则以及各个审计环节有深入具体的了解，从而使得审计工作开展的基本流程合理性得到保证，这样才能使大数据技术辅助审计单位审计工作开展的效果更加理想，也使得大数据技术在审计工作中的运用更加灵活。
运用gensim进行文本相似度计算
在利用Python开展大数据审计工作的时候，对文本相似度进行计算是其中的重要工作内容之一，文本相似度的计算最开始是应用搜索引擎来实现的，需要对用户查询与众多网页之间的相似度情况进行确定，然后按照相似度顺序来将数据信息依次返回给用户。gensim在文本相似度计算中的应用算法主要为词频-逆文档频率，以此种算法为基础来对文本相似度计算的基本步骤进行确定，首先，将文件导入gensim库；其次，通过分词组件来对文章进行分词处理；最后，建立起词频-逆文档频率模型，通过对模型进行精细计算的方式来获得最终文本，并且确定相似度。通过上述方式使得大数据审计工作开展获得了重要的技术支持，保证了数据相似度分析的高效以及准确。
结 语
随着大数据技术在我国审计单位审计工作开展中的应用越来越广泛，使得审计工作的开展获得重要机遇，同时也面临着一定挑战。今后，审计单位方面还应该注意进一步提升对审计工作人员培训力度，尤其要注意对其Python操作能力进行培养，需要审计工作人员有较为扎实的计算机技术作为基础，这就需要设计人员从简单的数据汇总、系统数据归类、智能算法等相关技术学起，从而使得大数据技术在审计工作中的开发以及运用更加深入。
[本文系基金项目：广西高校中青年科研基础能力提升项目：智能技术在行为导向人本审计中的应用分析-以高校为例（编号：2020KY27015）的研究成果。 ]
（桂林师范高等专科学校）
参考文献：
[1]孙雅菲.大数据、云计算技术在审计中的应用 ——基于Python语言的大数据审计研究[J].全国流通经济 ， 2017，22（32）：88-90.
[2]陈倩倩，彭甜典，张琦.大数据背景下Python技术在审计工作中的应用[J].中国集体经济，2021，18（4）：155-156.
[3]袁立华.Python数据分析技术在公车加油审计中的应用[J].中国内部审计，2020，8（10）：58-61.