【摘 要】
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陆地表面温度(land surface temperature,LST)是长波辐射与地气湍流热通量交换的直接驱动力。通过降尺度可以获取高分辨率地表温度。文章以海河流域为研究区,探索了利用植被指数、空气温度、下行短波辐射构建解释向量集对地表温度空间降尺度的方法,并用此方法重建了MODIS MOD11A1影像的缺失像元。对随机森林算法在两个空间尺度(500m、1000m)下的训练模型进行分析,并在海河
【机 构】
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河北师范大学资源与环境科学学院,河北省环境变化遥感识别技术创新中心,邯郸学院地理系,河北省环境演变与生态建设实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金项目(41701426)。
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陆地表面温度(land surface temperature,LST)是长波辐射与地气湍流热通量交换的直接驱动力。通过降尺度可以获取高分辨率地表温度。文章以海河流域为研究区,探索了利用植被指数、空气温度、下行短波辐射构建解释向量集对地表温度空间降尺度的方法,并用此方法重建了MODIS MOD11A1影像的缺失像元。对随机森林算法在两个空间尺度(500m、1000m)下的训练模型进行分析,并在海河流域划分了五个子研究区来探讨随机森林降尺度模型在不同下垫面性质区域的表现。结果表明,在500m、1000
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