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本文通过aiNet人工免疫网络聚类算法对输入数据集合自适应地确定RBF神经网络隐层中心的数量和初始位置,通过自体免疫遗传算法来训练RBF网络,获得全局最优。最后将本文方法应用到隧洞围岩分类中进行仿真,仿真结果表明该RBF神经网络不仅计算量小,而且精度高,具有很好的泛化能力。
基于aiNet聚类和免疫遗传算法的RBF网络
【摘 要】
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本文通过aiNet人工免疫网络聚类算法对输入数据集合自适应地确定RBF神经网络隐层中心的数量和初始位置,通过自体免疫遗传算法来训练RBF网络,获得全局最优。最后将本文方法应用到隧洞围岩分类中进行仿真,仿真结果表明该RBF神经网络不仅计算量小,而且精度高,具有很好的泛化能力。
【机 构】
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广东培正学院计算机信息系图形图像教研室,
【出 处】
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网络安全技术与应用
【发表日期】
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2008年08期
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