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介绍了fury ARTMAP（FAM）神经网络的一般原理。通过快慢结合学习方法和投票的操作策略，对FAM神经网络作了改进，提高了学习的稳定性和诊断的可靠性，与BP、径向基神经网络做了比较，证实了FAM神经网络在机械故障诊断中的优势。
FAM神经网络在机械故障诊断中的应用
【摘 要】
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介绍了fury ARTMAP（FAM）神经网络的一般原理。通过快慢结合学习方法和投票的操作策略，对FAM神经网络作了改进，提高了学习的稳定性和诊断的可靠性，与BP、径向基神经网络做了比较，证
【机 构】
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安徽工业大学机械工程学院,安徽工业大学计算机学院
【出 处】
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煤矿机械
【发表日期】
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2007年2期
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