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提出了一种基于Toeplitz矩阵重构的相干信号源DOA估计算法。首先对各个阵元的接收数据与参考阵元（第一个阵元）的接收数据的相关函数进行排列，形成Hermitian Toeplitz矩阵，然后通过奇异值分解可以得到信号子空间和噪声子空间，从而实现相干信源的DOA估计。该算法在不减少阵列有效孔径的情况下，增加了可估计相干信号源数目，并在低信噪比条件下能够得到较好的估计性能，计算机仿真结果证实了算法的有效性。