结合通道注意力的特征融合多人姿态估计算法

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 1次 | 上传用户：tushudasha

【摘要】

：

为了提高二维复杂场景下多人姿态估计准确度和速度,提出了一种Mobile-YOLOv3模型与多尺度特征融合全卷积网络相结合的自顶向下多人姿态估计方法.利用深度可分离卷积改进YOLOv3网络以作为高效的人体目标检测器.针对网络特征下采样过程中上层高分辨率信息不断遗失问题,在经典U型网络结构中嵌入多尺度特征融合模块,从而使网络中的低尺度特征也包含高分辨率信息,并在特征融合模块中引入通道注意力机制,进一步

【作者】

：

黄晨高岩

【机构】

：

华东师范大学软件工程学院,上海200333;华东师范大学计算机学院,上海200333

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2021年01期

【关键词】

：

多人姿态估计深度可分离卷积 U型网络多分辨率特征通道域注意力

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